张晓平教授来我院作讲座报告

创建时间: 2018年8月29日, 星期三
主题:图像信号处理基础
时间:8月6日星期一,上午11:00-12:00
地点:诚道楼207
嘉宾:张晓平教授,加拿⼤瑞尔森⼤学
演讲摘要:

    定义图形信号正确的移位算⼦,类似于经典信号处理中的移位算⼦,是图形信号处理 (GSP)的基础,因为⼏乎所有操作,如滤波、变换、预测,都与图形移位算⼦直接相关。在本次演讲中,我⾸先介绍了 GSP 的基础知识和动机。然后我们定义了⼀组能量保持移位算⼦,他们能满⾜许多类似于经典信号处理所有的属性,但⼜不同于⽂献中定义的移位算⼦。我们解耦了由特征图和邻接矩阵或拉普拉斯矩阵的特征值表示的图结构。我们证明图的邻接矩阵确实是相对于定义的移位算⼦的线性移位不变(LSI)图滤波器。我们进⼀步定义了图上信号的⾃相关和互 相关函数,使我们能够获得图上最优滤波的解,即图上相应的 Wiener 滤波以及与那些经典信号 处理中平⾏的有效频谱分析和频域滤波。这种基于移位算⼦的新 GSP 框架能够沿着由图形移位流形定义的相关结构进⾏信号分析,⽽不是在假设具有线性时移流形的相关结构的情况下操作的经典信号处理。⼏组仿真结果验证了所设计最佳 LSI 滤波器的性能。

嘉宾介绍:

    张晓平教授分别于 1992 年和 1996 年获得清华⼤学电⼦ ⼯程学⼠和博⼠学位。他拥有芝加哥⼤学布斯商学院的⾦融 和经济学 MBA 学位。他现在是瑞尔森⼤学电⽓和计算机⼯程系,通信和信号处理应⽤实验室(CASPAL)的教授和主任。他曾担任该校研究⽣项⽬负责⼈,并兼职于瑞尔森⼤学特德罗杰斯管理学院的⾦融系。他曾任麻省理⼯学院电⼦研究实验室(RLE)的访问科学家。 他的研究⽅向包括统计信号处理和⼤数据分析、多媒体内容分析、传感器⽹络和电⼦系统、机器学习,以及它们在⾦融、经济和营销领域的应⽤。他是⽣物技术公司和投资公司的常任顾问。他是 EidoSearch 的联合创始⼈兼⾸席执⾏官,EidoSearch 是⼀家位于安⼤略省的公司,为⾦融⼤数据提供数字数据搜索和分析引擎。

    张博⼠是加拿⼤安⼤略省的注册专业⼯程师,也是 Beta Gamma Sigma 荣誉协会的成员。 他是 ICASSP2021 的⾸席联合主席,也是 2017 年 GlobalSIP ⾦融与商业信号处理研讨会的⾸席联合主席。他是 ICME 指导委员会的当选成员、MMSP'15 的主席、ICME'06 的宣传主席、和 ICIC'05 和 ICIC'10 的项⽬主席。他曾担任多媒体⼯具和应⽤程序以及国际语义计算期刊的客座编辑,也是 ACMMM2011,ISCAS2013,ICIP2013,ICASSP2014,IJCNN2017 的讲师。他是 IEEE Transactions on Signal Processing 的⾼级区域编辑,也是 IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Signal Processing, and IEEE Signal Processing Letters 的副主编。