Xiao-Ping (Steven) Zhang教授来我院作讲座报告

创建时间: 2018年8月29日, 星期三
主题:图像信号处理基础
时间:8月6日星期一,上午11:00-12:00
地点:诚道楼207
嘉宾:Xiao-Ping (Steven) Zhang,博士,专业工程师P.Eng,工商管理硕士M.B.A,加拿大瑞尔森大学教授
演讲摘要:

    定义图形信号的声音移位算子,类似于经典信号处理中的移位算子,是图形信号处理(GSP)的基础,因为几乎所有操作,如滤波、变换、预测,都与图形移位算子直接相关。在本次演讲中,我首先介绍了GSP的基础知识和动机。然后我们定义了一组能量保持移位算子,它们满足许多类似于经典信号处理中的对应物的属性,但又不同于文献中定义的移位算子。我们解耦了由eigengraphs表示的图结构和邻接矩阵或拉普拉斯矩阵的特征值。我们证明图的邻接矩阵确实是相对于定义的移位算子的线性移位不变(LSI)图滤波器。我们进一步定义了图上信号的自相关和互相关函数,使我们能够获得图上最优滤波的解,即图上相应的Wiener滤波以及与那些经典信号处理中平行的有效频谱分析和频域滤波。这种基于移位算子的新GSP框架能够沿着由图形移位流形定义的相关结构进行信号分析,而不是在假设具有线性时移流形的相关结构的情况下操作的经典信号处理。几种说明性模拟被提出来验证所设计最佳LSI滤波器的性能。

嘉宾介绍:

    Xiao-Ping Zhang分别于1992年和1996年获得了清华大学电子工程学士学位和博士学位。他拥有芝加哥大学布斯商学院的金融和经济学MBA学位。他现在是瑞尔森大学电气和计算机工程系、通信和信号处理应用实验室(CASPAL)的教授和主任。他曾任麻省理工学院电子研究实验室(RLE)的访问科学家。他的研究方向包括统计信号处理和大数据分析、多媒体内容分析、传感器网络和电子系统、机器学习、以及金融、经济和营销领域的应用。他是生物技术公司和投资公司的常任顾问。他是EidoSearch的联合创始人兼首席执行官,EidoSearch是一家位于安大略省的公司,为金融大数据提供数字数据搜索和分析引擎。

    张博士是加拿大安大略省的注册专业工程师,也是Beta Gamma Sigma荣誉协会的成员。他是ICASSP2021的首席联合主席,也是2017年GlobalSIP金融与商业信号处理研讨会的首席联合主席。他是ICME指导委员会的当选成员、MMSP'15的主席、ICME'06的宣传主席、和ICIC'05和ICIC'10的项目主席。他曾担任多媒体工具和应用程序以及国际语义计算期刊的客座编辑,也是ACMMM2011,ISCAS2013,ICIP2013,ICASSP2014,IJCNN2017的讲师。他是IEEE信号处理交易的高级区域编辑,也是IEEE图像处理交易、IEEE多媒体交、IEEE电路与视频技术系统交易、IEEE信号处理交易和IEEE信号处理快报的副主编。