深圳市大数据研究院联合主办2019年数据科学国际研讨会

创建时间: 2019年12月21日, 星期六

深圳市大数据研究院联合主办2019年数据科学国际研讨会

       12月18日至20日,2019年数据科学国际研讨会在香港中文大学(深圳)完美落幕。本次研讨会由深圳市大数据研究院、香港中文大学(深圳)、西电综合业务网理论及关键技术国家重点实验室、深圳大学联合主办,腾讯和华为作为会议的赞助商。开幕式上,香港中文大学(深圳)副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉教授首先致欢迎辞,罗教授简要介绍了MIIS的发展史以及研究院与香港中文大学(深圳)的概况。

       随后,西安电子科技大学通信工程学院院长沈八中教授,深圳大学信息工程学院黄磊教授分别致辞。

Alfred Hero教授

Learning Sparse Spatio-temporal Data Representations

Tie-Yan Liu教授

Understanding and Improving the Transformer Architecture

Zhi Ding教授

End-to-End Cloud-Based Machine Learning over Bandwidth-Constrained Networks

Stark Draper教授

Mitigating Stragglers in Distributed Computation and Optimization

Hongyu Zhao教授

Statistical Methods for Genetic Risk Prediction

Hua Xu教授

Natural Language Processing for Clinical and Translational Research

R. Srikant教授

The Loss Landscape of Neural Networks

Zhengyou Zhang教授

Deeply-Supervised Nets (DSN)

Meisam Razaviyayn教授

Learning via Non-Convex Min-Max Games

Ami Wiesel教授

Multitask Regression and Flood Forecasting

Yang Wang教授

Scattering Transform and Stylometry Analysis in Arts

Haizhou Li教授

Speech Processing at Cocktail Party

Dong Zhang教授

Optimization in Today's Telecom Technology Service- Applications and Challenges

Bo Chen教授

Deep Probabilistic Autoencoder and Its Applications

Jiangzhou Wang教授

Fog-networks and its Technologies

Mérouane DEBBAH教授

Machine Learning for Wireless Communications

Pheng Ann Heng教授

Medical Image Analysis and Surgical Simulation – AI and VR Applications for Medicine

Hongyuan Zha教授

Parametric Fokker-Planck Equations

Q&A环节

       本次研讨会邀请的演讲嘉宾包括:密歇根大学的Alfred Hero教授、微软亚洲研究院的Tie-Yan Liu教授、加州大学戴维斯分校的Zhi Ding教授、多伦多大学的Stark Draper教授、耶鲁大学的Hongyu Zhao教授、休斯顿德克萨斯大学的Hua Xu教授、伊利诺伊大学香槟分校的R. Srikant教授、腾讯人工智能实验室的Zhengyou Zhang教授、南加州大学的Meisam Razaviyayn教授、以色列耶路撒冷希伯来大学的Ami Wiesel教授、香港科技大学Yang Wang教授,新加坡国立大学的Haizhou Li教授,华为的Dong Zhang教授,西电大学的Bo Chen教授,肯特大学的Jiangzhou Wang教授,华为(法国)的Mérouane DEBBAH教授,香港中文大学的Pheng Ann Heng教授,香港中文大学(深圳)的Hongyuan Zha教授。研讨会旨在汇集世界顶尖的科学家、研究人员和工程师,以交流和分享使用数学,特别是最新的计算技术,来建模与解决信息科学与大数据分析中的实际问题。

参会人员大合影