研究院院长简介

院长  罗智泉教授
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       罗智泉教授于1984年在北京大学数学系获学士学位。同年他经美国数学学会以及美国工业与应用数学学会联合选拔(又称陈省身项目),获赴美攻读博士资格,进入美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系以及运筹学中心学习,并于1989年获得博士学位。1998年成为加拿大麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年,任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任以及加拿大国家科研讲席教授。2003年至2014年,任美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授以及ADC讲席教授。自2014年5月,罗智泉教授被聘为香港中文大学(深圳)副校长,主管学术和科研。自2016年3月起,罗智泉教授兼任深圳市大数据研究院院长。自2018年6月起,罗智泉教授兼任香港中文大学(深圳)-腾讯 AI LAB 机器智能联合实验室主任。

       罗智泉教授曾荣获2010年美国运筹学和管理学研究协会(INFORMS)颁发的Farkas奖,以表彰他在最优化领域的杰出贡献。2018年,他获得 Paul Y. Tseng 连续优化纪念奖(Paul Y. Tseng Memorial Lectureship in Continuous Optimization)。他在优化、信号处理及通信等领域的研究成果曾分别获得2004年、2009年、2011和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会以及2011年欧洲信号处理学会的最佳论文奖。罗教授同时是电子工程师学会(IEEE)会士和美国工业与应用数学学会(SIAM)会士。2014年他当选加拿大皇家科学院院士。

       罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用。他多次被邀请在国际重要学术会议上做大会特邀报告,他是2003年国际数学规划会议大会以及2011年IEEE决策与控制大会特邀报告人、2006年IEEE SAM Workshop的杰出演讲者、2013年IEEE SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。他曾任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席,曾担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》(Mathematics of Operations Research),《管理科学》(Management Science)和《数学规划》(Mathematical Programming)等国际著名杂志的编委。除了教学科研,罗教授还长期为国内外高科技企业以及政府研究机构提供技术咨询。

 

常务副院长  崔曙光教授

       崔曙光教授于2005年在美国斯坦福大学获得博士学位,先后在美国德州农机大学和加州大学戴维斯分校任助理、副、正、和Child Family讲席教授。现任深圳市大数据研究院副院长和香港中文大学(深圳)校长讲席教授。崔教授的当前科研方向主要集中在数据驱动的大规模系统控制和资源管理。已在国际一流期刊和会议上发表了近两百篇论文。崔教授是IEEE信号处理协会2012年最佳论文奖获得者,并曾担任多个IEEE国际会议的主席和程序委员会主席,多个国际期刊的编委(IEEE TBD, TSP, TWC, TVT, CL)和IEEE SPM的领域主编,是IEEE通信协会无线技术委员会(WTC)的主席。崔教授在2013年当选IEEE Fellow(博士毕业后8年内当选,为IEEE历史上最快之一),并在2014年和2016年被分别任命为IEEE Transactions on Big Data和IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking 的Steering Committee委员。崔教授在2014年入选IEEE ComSoc Distinguished Lecturer, Thomson Reuters全球高被引科学家名单,和ScienceWatch的全球最具影响力科学家名单。在2017年10月,基于其在物联网和数据分析领域的学术声誉,崔教授应阿里巴巴集团的邀请到杭州,做为13名科学家之一为阿里巴巴达摩院的成立提供了战略性意见。

 

副院长  蔡小强教授
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       蔡小强教授1988年获清华大学系统工程博士学位。1989-1991年在英国剑桥大学及贝尔法斯特女皇大学从事博士后研究。1991-1993年受聘任教西澳大利亚大学。1993年应聘加入香港中文大学系统工程及工程管理学系,2000年起任教授。他曾于1996-2003年担任香港中文大学系统工程与工程管理学系的系主任,2009-2012年任研究生学部主任,2010-2014年任香港中文大学和声书院首任通识教育主任。2014-2017担任香港中文大学(深圳)理工学院院长,2016起担任协理副校长,2018年起任校长讲习教授。

       蔡教授的研究主要集中在工业与系统工程、运筹学、供应链与物流管理等领域。他于国际学术刊物、专著、及会议发表论文200多篇,其中包括主流学术刊物(如Management Science、Operations Research、Naval Research Logistics、Production and Operations Management、IIE Transactions、IEEE Transactions等)论文100多篇。他曾担任多个学术会议主席、国际顾问委员会委员、程序委员会委员和组织委员会委员,及多个学术刊物主编、副主编、编委,包括IIE Transactions on Scheduling and Logistics、Journal of Scheduling、Fuzzy Optimization and Decision Making,Journal of Industrial and Management Optimization等。他是香港工程师学会Fellow。2018年当选国际系统与控制科学院院士。

 

副院长  张树中教授

       张树中教授,男,1963年10月出生。张树中1980至1984年在上海复旦大学数学系本科学习。而后在复旦大学数学所运筹控制专业研究生学习。1988年赴荷兰学习,于1991年在Erasmus大学的Tinbergen学院获计量经济与运筹学博士。同年获荷兰Groningen大学教职。他于1993年受聘返回Erasmus大学计量经济研究所任教。于1999年获Erasmus大学最佳研究奖(全校每年仅一人获此奖),并于同年被评为全荷兰前40名经济学家中的第6名。张树中教授于1999年回香港中文大学系统工程与工程管理学系任教,2001年获香港中文大学校长模范教学奖,2003年获中文大学青年研究奖。张树中教授于2011年赴美国明尼苏达大学任教,时值该校工业与系统工程系创系,张树中教授任该系创系系主任。

       张树中教授在运筹学与最优化的理论和方法方面有着长期深入的研究,亦对运筹优化的应用有着浓厚兴趣和广泛经验。其研究涵括基因表达分析与疾病诊断、信号处理和频谱管理、金融投资模型和随机优化、风险收益管理和稳健优化、经济和对策论中的均衡和效率计算问题、算法软件设计等领域。张树中教授迄今为止已发表了140余篇学术论文和专著,并多次受邀在国际重要学术会议做大会报告。在非凸二次规划和非凸多项式优化方面,张教授发展了精确求解非凸二次规划问题的秩一矩阵分解方法,提出了求解非凸多项式优化问题的一系列新算法,引领了该领域的发展。张教授发展了多项式和张量优化模型的近似计算方法,也发展了目前唯一能求解任意次多项式优化模型有近似比保证的近似算法。这些非凸优化模型可以应用到众多的组合问题和图论问题、信号处理中的无线传感器定位及航空公司的收益管理等问题。因为对非凸多项式优化问题的理论与算法的杰出研究,张教授受邀在2009年芝加哥召开的三年一届的国际数学规划大会上作50分钟大会特邀报告。张树中教授的前博士生JosSturm根据他们共同发明的一系列求解半正定规划问题的原始对偶内点算法开发出了SeDuMi,是国际著名的优化软件之一。该软件自问世以来被引用5000多次。张树中教授和他合作者应用半定规划的对偶性理论,在理论上和实践上彻底解决了求解随机线性二次最优控制模型的计算问题,其结果在2003年获得了工程与应用数学协会(SIAM)最佳论文奖。张树中教授和罗智泉教授合作将泛函分析中的有关理论应用到信号处理领域,对目前信号处理中引人关注的动态频谱管理问题提出了解决方案。其研究结果在2009年获得了国际电气和电子工程师学会(IEEE)信号处理学会最佳论文奖。张树中教授于2016年获国际信号处理协会信号处理杂志最佳论文奖。近年来,张树中教授和他的学生们在采用低阶方法计算大规模优化模型上取得若干突破性进展,尤其在求解大数据分析中产生的非凸优化模型(包括张量计算模型)的结果,引起同行兴趣,曾受邀于2016年在日本东京举行的国际连续优化会议(三年一届)上作1小时大会报告。张树中教授曾任中国矿业大学管理学院的名誉院长(2003-2006),也长期被复旦大学、中国科学院、清华大学、上海大学、上海财经大学等高校聘为客座教授。张树中教授是国际上许多重要期刊的编委,包括INFORMS学会旗下的Operations Research和Management Science。

 

首席科学家  戴建岗教授

       戴建岗,男,生于1962年,美国康奈尔大学运筹学与信息工程系Leon C. Welch讲席教授。1982年,1985年分别获南京大学数学系学士,硕士学位。1986年赴美国斯坦福大学深造并于1990年获数学系博士学位。1990年加入乔治亚理工学院,1998年晋升为正教授,2007年受聘为Edenfield讲席教授,直到2012年加入康奈尔大学。2002年首批加入由朱镕基、李岚清提议创建的清华大学经济管理学院特聘教授组,任职至2018年七月。2009-2011任新加坡国立大学James Riley杰出访问教授。戴建岗教授目前是数学统计学会(Institute of Mathematical Statistics, IMS)和运筹学与管理科学学会(Institute for Operations Research and Management Science, INFORMS)的会士(Fellow)。

       戴建岗教授是国际上运筹学研究的引领学者。他的主要研究方向是随机排队网络。这些数学模型用来帮助设计、控制和优化各种复杂动力系统,包括半导体生产线、数字通信网络、大型数据中心、呼叫服务中心、医院病人流量管理和打车平台等。这些系统的共同挑战是如何对有限的系统资源进行有效管理以应对多变的和不确定的需求,并提供最优的服务。他指导的大多数博士研究生毕业后都在国际知名大学任教。

       戴教授1995年发表于应用概率领域顶级学术期刊《Annals of Applied Probability》上的论文开创了一个流体模型研究工具,用来判断组织的运营策略能否使系统达到最大产出率。这个工具引领了世界上学者在多个相关方向的研究工作,这篇论文也成为该期刊创刊以来的最高引论文。戴教授因该论文荣获1996年Sigma Xi最佳论文奖和1997年INFORMS应用概率学会颁发的最佳论文奖。这个工具不仅使理论研究有了飞跃跨进,也带来了很多实际影响。比如戴教授及其合作者发现了在随机排队网络中普遍存在的虚拟瓶颈现象,并且发现在Intel等半导体生产线也存在这种现象。近些年,戴教授的研究扩展到了以人为中心的服务系统,包括呼叫中心、打车平台、医院病人管理等。

       戴教授凭借其卓越的学术成就和影响力,荣获1994年美国国家科学基金会的青年科学家奖(Young Investigator Award,其前身是美国总统青年科学家奖)和1998年INFORMS应用概率学会颁发的Erlang奖。2017年,戴教授因为其在随机系统稳态扩散逼近方面的研究再次荣获INFORMS应用概率学会颁发的最佳论文奖。他是迄今为止荣获两次INFORMS最佳论文奖的唯一学者。戴教授应邀在世界各地做过150多场学术报告,在2012年的INFORMS年会上,他受邀做了马尔可夫讲座。

       戴教授于2012-2018年期间担任国际学术期刊《Mathematics of Operations Research》的主编。作为INFORMS的旗舰刊物之一,该期刊发表运筹学领域的顶级基础性研究成果,论文作者包括Robert Aumann、Roger B. Myerson、Alvin E. Roth、Lloyd S. Shapley等诺贝尔奖获得者。在戴教授的领导下,该期刊在2018年开辟了一个新的研究领域——“学习理论”(learning theory),吸引了人工智能、信息理论、运筹学和统计学等交叉领域的学者和研究人员。虽然该期刊已经创办50多年了,但这是该期刊历史上增加的第二个新研究领域。