计算机视觉,医学影像分析,对抗机器学习

李灏峰博士目前在深圳市大数据研究院-香港中文大学(深圳)担任研究科学家。他于2020年3月获得香港大学计算机科学博士学位,期间获香港研究资助局授予港府博士奖学金Hong Kong PhD Fellowship。在此之前,他于2015年6月获得中山大学计算机科学理学学士。他目前的研究方向是:计算机视觉,医学影像分析,病灶目标检测,对抗机器学习,运动规划。李灏峰博士的论文主要发表在ICCV,AAAI,IEEE TIP,ACM TOMM,IEEE TCYB等人工智能与计算机视觉的顶级会议及期刊。他是IEEE TIP,Pattern Recognition,Neurocomputing,IEEE Access等期刊的审稿人。招生信息请见他的个人主页http://haofengli.net/

生物信息,数据挖掘,机器学习,医疗文本分析,医疗大数据集成分析

本科毕业于中国人民大学信息学院,研究生和博士都毕业于加拿大艾伯塔大学计算机专业,博士毕业后分别在香港科技大学做过博士后和在香港浸会大学做过研究助理教授。目前在深圳市大数据研究员任职研究科学家及医疗大数据实验室主任,实验室成员总计有50余人。团队目标是借助人工智能和机器学习技术,整合电子医疗病历,医学图像、生物医学及生物信息数据,开发新颖的智能模型来辅助复杂疾病的诊断和治疗。

主要从事生物医学大数据的模式识别和分析工作,在运用人工智能和机器学习方法分析生物大数据方面有丰富的研究经验并且取得一定的研究成果。目前已在国外知名刊物上发表了将近40多篇期刊文章,包括国际顶尖的自然基因子期刊、美国人类基因学期刊,生物信息学期刊和统计医学期刊。近五年发表文章的谷歌引用次数超过3000次。近期一篇循证医学方面的元分析工作,备受医学界的关注。近两年谷歌引用次数已经超过1000次。

信号处理;无线通信;优化方法;智能电网;数据分析

张纵辉教授分别于2003年与2008年自台湾清华大学取得电机工程学士与通讯工程博士学位。他目前任职于香港中文大学(深圳)理工学院担任副教授。在2012年八月到2015年七月期间,他在台湾科技大学电子工程系担任助理教授。在担任教职以前,张教授先后在台湾清华大学(2008-2011)与美国加州大学戴维斯分校(2011-2012)担任博士后研究员。他曾是美国密尼苏达大学双城分校、香港中文大学、北京交通大学与西安电子科技大学的访问学者。

张教授的研究兴趣主要于通信系统、智能电网与机器学习中的关键信号处理与优化方法。他已在国际学术刊物及会议发表论文70 多篇,其中包括主流学术刊物(如IEEE Transactions on Signal Processing、IEEE Transactions on Wireless Communications等)论文35篇。张教授在2014年获得台湾科技大学年轻学者研究奖,2015年获得IEEE通信学会亚太区杰出年轻学者奖。目前,他担任IEEE Transactions on Signal Processing与IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks的副主编。

计算机视觉,计算机图形学,人机交互,虚拟现实和医疗图像处理,机器学习

韩晓光博士于2017年9月获得香港大学计算机科学专业博士学位。在此之前,他于2009年本科毕业于南京航空航天大学数学系,于2011年在浙江大学应用数学专业获得硕士学位,并于2011年至2013年间在香港城市大学担任研究助理。韩博士于2017年9月加入香港中文大学(深圳)和深圳市大数据研究院,从事计算机科学领域的教学科研工作。他的主要研究方向包括计算机视觉,计算机图形学,人机交互以及医学图像处理。其研究方向包括计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和医疗图像处理等,在该方向著名国际期刊和会议发表论文19篇,包括顶级会议和期刊SIGGRAPH,CVPR,ICCV,AAAI,ACM TOG, IEEE TVCG等。

统计信号处理(侧重估计理论);机器学习(侧重高斯过程);传感器数据融合(分布式信息传递);室内定位与追踪的应用;无线传感器网络应用

李镇博士分别在2011年和2014年于中山大学获得学士和硕士学位,在2018年于香港大学获得博士学位。李镇博士同时在2016年和2018年于芝加哥大学,丰田芝加哥研究院进行访问学者研究工作。李镇博于2018年九月加入香港中文大学深圳和深圳大数据研究院。

李镇博士的研究方向主要是利用数据挖掘和深度学习算法进行蛋白质结构预测,从序列层面到折叠层面。他是蛋白质结构预测竞赛CASP12冠军的主要成员,并获得PLOS CB 2018最新突破和创新奖项。他同时从事机器学习算法和三维计算机视觉问题的研究,例如RGB-D语意分割,形状补全等。

视听识别、医学影像、多媒体信息处理、机器学习、人工智能以及Cued Speech的发明和应用

刘李博士目前在深圳市大数据研究院-香港中文大学深圳担任研究科学家。从2018年9月到2019年9月,她在加拿大多伦多瑞尔森大学(Ryerson University)计算机工程学院从事博士后研究。2015年10月到2018年9月,她在法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学(Universite Grenoble Alpes)和法国国家科学研究中心(CNRS)共属的GIPSA-lab实验室攻读工程与机器学习博士,并于2018年9月11日获得博士学位。她现为国际电子电气工程师学会会员,信号处理协会会员以及中科院自动化所模式识别与人工智能专委会委员,中国女工委员会委员。担任IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Neurocomputing,Interspeech, SIGNAL等国际期刊和会议的审稿人。她的主要研究方向是:自动视听语音识别,医学影像,多媒体信息处理、小样本学习、机器学习与人工智能以及Cued Speech的发明和应用。

 

她现已以第一作者身份或通讯作者发表论文15篇,其中包括SCI论文 IEEE Transactions on Multimedia, EURASIP Journal on Image and Video Processing,SSCI论文American Annals of the Deaf,会议论文包括语音图像处理国际顶级会议ICASSP,语音处理国际顶级会议Interspeech,欧洲信号处理顶级会议Eusipco以及人工智能CCF级会议ICTAI,ICPR和ISBI。她在2017年荣获法国Sephora Berribi数学与计算机领域女性科学家奖学金 (全球当年共四位,法国与以色列各两位)。 同年获得法国语音协会(AFCP) 青年研究者奖学金。2016年,获得法国EEATS博士研究生院最佳报告奖(The best poster award)。