此次论坛邀请到马志明、田刚、袁亚湘、徐宗本、励建书、江松、王小云、方复全、陈志明、张继平、张平、包刚、吴建福共10余位院士，20余名数学学院和数据科学学院负责人，以及国内外多名数学和数据科学领域的专家学者，共话数学与数据科学的前沿动态和新型大学相关学科的建设发展，吸引了近200位教授、学生的参与，反响热烈。

论坛由香港中文大学（深圳）校长讲座教授、深圳国际工业与应用数学中心常务副主任王筱平教授主持。

开场致词中，中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉教授表示，在当前高速发展的时代背景下，数学与数据科学至关重要。香港中文大学（深圳）高度重视数学等基础学科的建设及其成果转化，与深圳市大数据研究院、深圳市人工智能与机器人研究院等科研机构密切合作，积极为头部企业提供科研和技术支持。同时，针对数学及数据科学交叉学科，合作建成如刘徽实验室、深圳国际工业与应用数学中心等高水平科研平台。他寄望通过此次论坛，与会者能深入交流、碰撞思想，携手推进数学与数据科学前沿领域的进步与发展。

香港中文大学（深圳）数据科学学院院长戴建岗教授汇报了香港中文大学（深圳）数学与数据科学发展现状，介绍了学生培养、科研成果、科研平台建设、国际交流等方面的政策、进展和成果。戴教授提到，香港中文大学（深圳）的体制和香港中文大学类似，教职员工晋升没有名额限制，博生生名额很充裕，吸引了众多国际顶尖的科研人员任教，培养的博士生已有一名拿到了国际一流高校威斯康星大学计算机系的tenure-track助理教授offer。此外，戴教授还介绍了深圳市大数据研究院、深圳国际工业与应用数学中心、刘徽实验室等重要科研平台，以及在 5G 网络优化的数学建模和算法设计、优化求解器、大模型的垂域应用等方面取得的成果。

在“圆桌论坛”中，10余名院士嘉宾齐聚一堂，围绕“国际化研究型大学的建设”、“人才的培养与支持”等核心议题展开了深入的交流，嘉宾们强调了香港中文大学（深圳）在体制机制方面的优势，分享了他们对于体制机制建设、人才评价、基础研究等方面的见解。在互动问答环节，与会嘉宾针对人工智能新技术如ChatGPT、Sora对传统数学教育和研究的影响进行了热烈探讨。

此次论坛以香港中文大学（深圳）创办十周年来数学与数据科学学科的发展为引，探讨新格局下对于学科建设相关的诸多重要问题，有助于推动数学与数据科学学科的长远发展。