研究中心

人工智能大模型研究中心

人工智能大模型研究中心专注于推进基础与应用研究,突破大模型的关键理论与核心技术,推动生成式人工智能在医疗、法律和智能终端等领域的深度应用。 中心高度重视人工智能基础理论与算法的研究,围绕大模型的数学理论、优化算法设计与分析,以及机器学习辅助算法等方面开展深入探索,以期为人工智能及其下游应用的持续进步提供坚实的理论支撑。 中心自主研发的华佗GPT,成功实现了医疗服务的智能化与精准化,成为国内首个兼具学术与产业应用的中文医学基础大模型。并在司法领域构建了智能评估系统,利用高维数据融合与智能算法,实现跨部门数据的实时汇聚与精准评估,助力法治社会建设过程中的智能化水平提升。此外,中心研发了全球领先的阿拉伯语生成预训练模型和自动语音识别技术,助力“一带一路”框架下的国际合作。 中心将继续探索人工智能技术,积极推动技术的广泛应用与产业化,助力社会的智能化与可持续发展,为粤港澳大湾区的经济与社会发展贡献力量。

团队介绍


人工智能大模型研究中心已聚集多位具备丰富科研经验和工程开发能力的国际一流人才,包括:院士1人、长江学者1人、广东省珠江计划领军人才1人,世界前2%顶尖科学家8人,全职科研人员11人,工程师14人,兼职教授7人,博士研究生20人。在上一建设周期内,本团队已发布华佗GPT、阿拉伯语GPT,并与国家卫健委、深圳市司法局、华为、腾讯、阿里巴巴等多家企事业单位联合开展科研攻关,累计获批横向、纵向项目40余项,获批金额1700余万。未来,本团队将聚焦大模型的基础理论和算法、大模型应用,包括医疗大模型及其应用,法治大模型及其应用,阿拉伯大模型及其应用等。

研究聚焦

大模型在计算机视觉、自然语言处理等诸多领已经实现比肩、甚至超越人类的判别与生成能力。然而,在当前的模型规模下,持续增长的数据和计算需求、模型维护和更新已成为制约大模型持续发展的重要瓶颈。为此,中心围绕大模型约化理论、大模型优化理论开展了一系列科研工作,以提升大模型的可持续性和可扩展性,保持模型性能和知识积累,真正赋能千行百业。

大模型不仅推动了人工智能领域的进步,也在各种垂直领域中展现出强大的应用潜力。基于该背景,中心围绕智慧医疗、智慧法治、多语言模型研发开展了一系列科研工作,如构建以国产自主研发为核心的多模态可信医疗大模型平台——华佗GPT中台、发展行政执法文书生成大模型与行政执法监督大模型、开发了首个阿拉伯本地化大模型AceGPT,以推动大模型在多个不同领域的广泛应用和发展,为全球科技进步贡献力量。

项目与服务

AceGPT:阿拉伯文-中文-英文大语言模型
深圳市大数据研究院联合香港中文大学(深圳)、沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学于2023年发布了AceGPT———一款针对阿拉伯语特点精心打造、具有领先性能的开源大语言模型。该项目目前主要服务中国出海中东的企业,为其提供阿拉伯语大模型技术,完成国产软硬件产品在中东市场的本地化开发。
华佗GPT
华佗GPT项目主要研究重点是通过人工智能技术解决传统医疗流程中的难题,如患者挂错号、排队时间长、就医体验不佳等问题。具体包括利用AI自然语言处理技术引导患者进行病情陈述,精准定位病症,并智能推荐对应科室。该系统旨在优化院方医疗资源的配置,提高患者的就诊体验,通过预问诊功能记录病情内容,减少就诊时的重复工作,提升医务工作者的工作效率,并为医院提供数据支持,优化运营管理。

项目合作


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