项目与服务

一、项目研究重点

华佗GPT项目主要研究重点是通过人工智能技术解决传统医疗流程中的难题，如患者挂错号、排队时间长、就医体验不佳等问题。具体包括利用AI自然语言处理技术引导患者进行病情陈述，精准定位病症，并智能推荐对应科室。该系统旨在优化院方医疗资源的配置，提高患者的就诊体验，通过预问诊功能记录病情内容，减少就诊时的重复工作，提升医务工作者的工作效率，并为医院提供数据支持，优化运营管理。

二、主要产出

华佗GPT项目的主要产出包括建立了一个智能导诊和预问诊系统，能够精确引导患者就诊科室，减少挂错号现象，提升患者体验。此外，还实现了24小时的多模态智能客服，支持图片、文字、语音等多种输入方式。通过RAG技术结合医院本地知识库，提供精准的就诊咨询指引和在线智能健康问题咨询。同时，系统具备数据驱动的决策支持功能，挖掘出患者的疾病谱、就诊规律等信息，为医院的资源配置和医疗服务规划提供数据支撑。

三、具体应用场景及作用

华佗GPT项目具体应用于医疗就诊服务的患者分诊场景，通过询问患者症状和病史确定其情况的紧急性和严重程度，进行患者分诊。该系统主要作用包括：

1. 改善患者的就医体验，减少挂错号和排队时间长的问题。
2. 提供全天候的智能客服服务，解答患者的健康咨询和就医指导问题。
3. 提供智能健康咨询助手功能，在线回答健康问题，拟人化交互体验。
4. 数据分析支持医院的资源配置和运营管理，通过数据挖掘优化医疗服务。

四、合作模式

华佗GPT项目目前已与深圳市龙岗区卫生健康局联合国家健康医疗大数据研究院（深圳）及龙岗区区属12家公立医院共同合作研发。模型开发方面利用深圳市大数据研究院、国家健康医疗大数据研究院（深圳）和香港中文大学（深圳）共同研发的华佗GPT进行模型训练。 训练好的分诊模型与各大医院信息系统的整合，确保患者预约信息无缝对接到医院的电子病历系统。