面向通信、感知、计算、能源等领域的重大需求，致力于构建通感算能融合的下一代智能网络基础设施。以现实网络仿真引擎（SRCON）为技术基座，研发数据与机理融合的网络建模与智能优化算法，推动网络运维向自治化演进；发展分布式智能感知技术，支撑低空经济发展与城市智慧治理；构建云边端协同的算力网络架构，实现跨域资源的高效调度与优化；研发能源领域专用求解器，支撑从规划、运行到恢复的全链条智能调控。以“数据驱动、算法赋能、智能内生”为核心理念，打造覆盖网络全场景的智能技术栈，构筑数字时代基础设施网络智能化的核心引擎。

聚焦智能内核与物理系统的深度融合，致力于构建下一代“感知-决策-控制”闭环的机器智能体。以软硬件协同设计为核心路径，研究新一代机器学习与深度推理算法，重点攻关智能算法在专用芯片、异构计算平台及端侧设备中的高效部署与自适应优化；发展面向边缘和端侧智能的轻量化、低时延智能引擎，实现算法性能与硬件算力的最优适配；同时，探索具身智能、多模态感知与物理交互的前沿方向，推动机器智能从数字空间走向物理世界。秉承“算法驱动硬件、硬件承载智能”的核心理念，打造机器智能从理论模型到现实系统的全栈能力，为自主无人系统提供高可靠、可部署、自演进的智能内核与物理实现。

面向产业与消费应用场景的智能化升级需求，致力于推动前沿智能技术向实际产品与系统的快速转化与落地。以“全栈协同、软硬一体”为核心理念，依托算法、软件、硬件、产品的协同研发团队，打通从数据到产品、从模型到实体的全链路工程实现能力。重点开展面向产业的数据治理与知识构建，推动智能体在真实场景中的开发、部署与迭代优化；发展面向消费端的智能硬件研发体系，实现嵌入式、低功耗、高可靠的端侧智能系统设计与量产落地。通过构建敏捷化、平台化的工程开发流程，形成从技术原型到成熟产品的快速迭代闭环，致力于成为连接基础研究与产业应用的工程化枢纽，提供可落地、可扩展、可持续的智能化解决方案。