网络系统优化研究中心

网络系统优化研究中心致力于新一代智能信息网络、智能感知网络、智能能源网络的基础理论探索与创新技术研发。研究中心先后承担了国家科技部、国家自然科学基金委员会、广东省科技厅、广东省基础与应用基础研究基金委员会、深圳市科技创新委员会等政府机构或单位设立的创新型项目，同时是华为技术有限公司、中国电子科技集团、中国移动为代表的业界龙头企业的前沿技术研发合作伙伴。研究中心与国内外多个高校和企事业单位建立了广泛深入的合作关系，吸纳全球人才参与到研究中心的各项工作中来，为推动深圳市大数据研究院的成果产出和人才培养起到了重要作用，为进一步促进深圳市、粤港澳大湾区、以及全国的数字化与智能化建设持续贡献力量。

团队介绍

研究中心在罗智泉院士引领下，凝聚了一批海内外杰出人才，建立了一支以全球著名高校及科研机构的博士和博士后为核心骨干、高层次专家为顾问、研究生为支撑的高水平科研队伍。团队成员包括中国工程院外籍院士、新加坡工程院院士、国家重点研发计划首席科学家、IEEE Fellow、IEEE通信学会亚太区杰出青年学者、全球前2%顶尖科学家榜单学者、深圳市海外高层次人才等。目前中心团队规模50余人，包括全职科研人员20人（其中研究序列12人、工程师7人、支撑管理人员1人），及客座教授、博士生等30余人，以年轻化、专业化的骨干力量推驱动中心在科研创新及成果转化等多方面取得显著成效。自2019年以来，研究中心（前身为信息系统大数据实验室）先后承担了包含科技部重点研发专项、国自然、广东省重点研发、国家重点实验室、深圳市基础研究等纵向科研项目，累计科研经费超三千万。

研究聚焦

信息网络

聚焦通信和算力网络基础设施优化的国家重大需求，针对当前大规模网络优化领域缺乏先进的数学建模与求解方法的痛点问题，利用大数据分析，人工智能与运筹优化等技术，打造一套统一的信息网络优化算法框架与技术体系，为下一代通感算一体网络优化提供核心支撑技术。围绕罗智泉院士团队首创的数据驱动现实网络统计模拟技术框架 SRCON，建立物理机理引导与实测数据驱动的网络性能建模方法，提出融合零阶优化和分布式优化的大规模网络参数调优算法，颠覆传统网络优化依靠人工经验、迭代试错的低效工作模式，极大提升网优效率，助力实现信息网络的智能自治。

感知网络

聚焦低空感知需求和应用场景，利用分布式信号处理技术和人工智能技术，研发分布式低空感知原型系统和产品。面向市场需求的共性技术不断迭代更新，赋能深圳市在此产业方面的持续发展。关键技术能够应用于包括低空感知和国防等应用方向，落地赋能深圳本土低空感知相关企业。

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