聚焦低空感知需求和应用场景，利用分布式信号处理技术和人工智能技术，研发分布式低空感知原型系统和产品。面向市场需求的共性技术不断迭代更新，赋能深圳市在此产业方面的持续发展。关键技术能够应用于包括低空感知和国防等应用方向，落地赋能深圳本土低空感知相关企业

●结合物理机理和数据驱动模型，研究基于数据的决策优化理论和方法，以提高复杂环境感知的准确性，并建立环境不确定性度量理论与方法。

●通过对来自不同传感器的数据进行训练和模型建立，研究系统学习模型与数据驱动方法，准确地感知电磁空间信息、预测环境变化，并做出快速响应。

●根据环境信息，研究闭环架构的智能调整网络配置，增强感知网络的适应性、灵活性及整体效率，确保感知网络服务的稳定性和可靠性。

●基于先进的决策优化理论，研究在线分布式感知系统的效能优化，为电磁空间的安全管理和监控提供了强有力的快速响应支持。

●针对城市监控、环境监测及低空感知等多个应用场景，研发多种先进的信号处理算法，提高分布式感知网络系统在复杂电磁环境中多维信号处理和信息提取的准确性与效率。

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