研究中心
人工智能大模型赋能垂直领域
大模型不仅推动了人工智能领域的进步,也在各种垂直领域中展现出强大的应用潜力。基于该背景,中心围绕智慧医疗、智慧法治、多语言模型研发开展了一系列科研工作,如构建以国产自主研发为核心的多模态可信医疗大模型平台——华佗GPT中台、发展行政执法文书生成大模型与行政执法监督大模型、开发了首个阿拉伯本地化大模型AceGPT,以推动大模型在多个不同领域的广泛应用和发展,为全球科技进步贡献力量。
智慧医疗
研究内容:中心将构建以国产自主研发为核心的多模态可信医疗大模型平台,建立具有核心竞争力的生态体系,孕育“华佗GPT 中台”,有效联动“医疗政产学研用”的生态链条。
研究成果:中心已成功研发并发布了国内首个医疗大模型--华佗 GPT,在医疗辅助诊断、问答等方面的应用展现了卓越的性能,是首个通过中国执业医师考试的大模型,并已被应用于长三角及珠三角多家公立医院的预分诊场景。提出了中文医疗大模型评测指标 CMB,为大模型的医疗能力综合评估提供了范例。
所获荣誉:中心已承担包含天元基金,华为横向项目在内的多个项目。中心成员发表了机器学习非凸理论的最早期工作之一,获得INFORMS Optimization Society Student Paper Competition Honorable Mention奖。中心开发的医疗大模型华佗 GPT是首个通过中国执业医师考试的大模型。此外,中心还开发了AceGPT,这是首个阿拉伯本地化大模型。
智慧法治
研究内容:中心将发展行政执法文书生成大模型与行政执法监督大模型,推动其在深圳市司法局行政执法监督业务中投入使用,优化行政执法流程、提升效率。
研究成果:中心已开发了法治应用所需基底数据库,包括1.3亿篇判决文书、数百万个行政执法案例和案件材料,这为大模型的训练提供了丰富的语料库。目前,项目基于数百万份行政执法文书,完成了第一阶段产品化开发和大模型训练测试。
所获荣誉:中心已承担包含天元基金,华为横向项目在内的多个项目。中心成员发表了机器学习非凸理论的最早期工作之一,获得INFORMS Optimization Society Student Paper Competition Honorable Mention奖。中心开发的医疗大模型华佗 GPT是首个通过中国执业医师考试的大模型。此外,中心还开发了AceGPT,这是首个阿拉伯本地化大模型。
阿拉伯语GPT
研究内容:在国际合作交流方面,通过多语言模型的研发,机器翻译、跨语言对话系统等已得到不断优化,显著提升了跨语言和跨文化交流的效率,为国际组织、跨国公司、科研机构在不同国家和地区的项目合作、学术交流、商务谈判以及产品本地化等方面提供了强有力的支持。中心将保持研究院在阿拉伯语 GPT 技术的世界领先地位,构建坚实的数据和技术壁垒,持续为合作企业提供技术支持,助力中国与沙特阿拉伯两国在工业和政府应用中的深度合作与发展。
研究成果:开发了首个阿拉伯本地化大模型AceGPT,构建了首个阿拉伯文化和价值对齐数据集-ACVA,AceGPT在阿拉伯语言指令跟随和知识能力上均达到开源的最高精度,并在部分指令跟随数据集上超越了ChatGPT。
所获荣誉:中心已承担包含天元基金,华为横向项目在内的多个项目。中心成员发表了机器学习非凸理论的最早期工作之一,获得INFORMS Optimization Society Student Paper Competition Honorable Mention奖。中心开发的医疗大模型华佗 GPT是首个通过中国执业医师考试的大模型。此外,中心还开发了AceGPT,这是首个阿拉伯本地化大模型。
合作联系
联系方式
- 邮箱:zhanglian@sribd.cn
- 电话:(+86)0755-23517556
办公地点&邮政编码
- 地址:深圳市龙岗区龙翔大道2001号
- 邮编:518172