香港中文大学（深圳）与香港中文大学举办“CUHK-Shenzhen and CUHK Joint Summer School on Scientific Computing and Machine Learning” 联合暑期学校。 联合暑期学校致力于为科学计算及机器学习驱动的科学研究领域的高年级本科生、研究生、博士后、青年教师和相关软件开发人员提供一个集学习、交流及研究于一体的平台。联合暑期学校通过系列短课和前沿学术报告等多种形式，帮助参与者从入门到进阶系统地掌握科学计算和机器学习领域的关键知识与技能。

举办日期：2024年7月8日-7月19日

举办地点：香港中文大学（深圳）

招生对象：高年级本科生、研究生、博士后、青年科研或软件人员

招生人数：50人左右

课程简介：

    2024年科学计算与机器学习联合暑期学校包括研究专题讲座、前沿学术报告、基础课程（学生仅需基本的线性代数、微积分和编程知识）和应用实践等丰富的内容，课程将围绕以下两个主题：

l计算科学主题：重点介绍大规模数值模拟技术，旨在介绍该领域的基础知识、最新研究进展和应用实践。课程内容包括：有限元方法与通用程序结构入门、张量计算与Python数组化编程基础、稀疏BLAS与稀疏直接法、区域分解与多重网格、特征值问题求解方法、反问题应用与算法、超算应用、超算性能分析与建模等。

l机器学习主题：本课程专注于介绍机器学习领域的基础知识和前沿技术。课程内容包括：机器学习的基础理论；深度学习中的经典模型，如卷积神经网络、多尺度神经网络和Transformer模型的算法和理论。还包括机器学习在图像处理、大语言模型和科学计算方面的应用等。

讲座专家：

课表安排：

报名及录取：

1. 报名费用（含酒店住宿）：5000元（在校学生），8000元（其他学员），将给予部分优秀学生资助，课程期间其他费用自理。

2. 报名材料：申请人需提交申请表和1封专家推荐信（推荐信可由专家发送至报名邮箱）。申请表：见《附件一》

3. 报名方式：通过邮件提交报名材料，发送到 school@multigrid.org

4. 报名截止日期为2024年6月21日。

5. 录取结果将于2024年6月28日前后，以邮件形式通知学员。

学员待遇：

1. 主办单位提供课程所需资料。

2. 课程结束后，为合格的学员发放结业证书。

3. 有意愿参与应用实践实习项目的学生，在报名时提出申请；经主办方审核通过，将以奖学金形式给予资助。

组织委员会：（拼音序）

陈荣亮、龚世华、金邦梯、李海洲、鲁坚、王东、王筱平、许进超、张晨松、钟子信、邹军

主办单位和赞助单位：

香港中文大学（深圳）、香港中文大学、深圳市大数据研究院、深圳大学、深圳国际工业与应用数学中心、盐城超级计算中心、中国科学院深圳先进技术研究院

联系方式：

孙老师，Email： school@multigrid.org

附件一：《申请表》