近日，深圳市大数据研究院与香港中文大学（深圳）联合培养项目博士生刘良琦和李英儒合作的论文获得IEEE 传感器阵列与多通道信号处理研讨会（IEEE Sensor Array and Multichannel Signal Processing Workshop，简称 SAM）的最佳学生论文奖（Best Student Paper Award）。指导老师包括研究院信息系统实验室研究科学家蒲文强博士和罗智泉教授。

SAM 研讨会是 IEEE 信号处理协会（IEEE Signal Processing Society）主办的一项专注于传感器阵列和多通道信号处理的国际学术研讨会，涵盖通信、音频、雷达、声纳、智能电网及许多其他信息系统应用领域。

获奖论文介绍

标题：Radar Anti-jamming Strategy Learning via Domain-knowledge Enhanced Online Convex Optimization

作者：刘良琦   李英儒

指导老师：蒲文强   纠博   罗智泉

论文简介：

在复杂动态变化的电磁干扰环境下，实现电磁感知系统（如雷达）的在线信息感知是当前工程应用面临的一大难点。传统信号处理方法设计的感知方式面临样本效率低下的问题。本文从电磁信号数据分析的角度出发，引入在线凸优化框架来描述感知系统与电磁干扰环境之间的对抗。结合工程实践，本文将电磁干扰的特征与在线凸优化框架相结合，在样本效率上取得数量级的提升，增强了系统的在线信息感知能力，并提供了样本复杂度保障。此项研究为电磁干扰下的信息在线感知问题提供理论方法指导。