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暑期学校旨在深入探索科学计算与机器学习的前沿交叉课题，培养我国在国产工业软件与人工智能关键技术领域的青年人才。为此，暑期学校邀请了多名海内外知名学者担任讲师，为学员们提供了一个与学术巨擘面对面交流的平台，使他们的“学术追星梦”成为现实。

此次活动由深圳国际工业与应用数学中心SCML实验室发起，该实验室由深圳市大数据研究院（SRIBD）和阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）联合成立。实验室的发展目标是利用双方的平台优势，组建中国领先、具有国际影响力的产学研一体的研究团队，促进应用数学、机器学习与计算机科学的深度融合，推动计算科学及工业软件等领域的发展。

SCML实验室沙方主任许进超教授希望通过暑期学校等活动，汇聚来自全球不同学科背景的专家学者和青年才俊，共同探讨如何利用数学和计算机科学的方法解决大规模数据和复杂工程计算等问题。同时，暑期学校以SCML为桥梁，是国内外多个院校合作的一次成功实践。

SCML实验室中方主任张晨松研究员表示，“本期暑期学校培训的重点是聚焦科学计算与机器学习，这里面牵涉到我们国家两个比较重要的发展领域——工业软件和人工智能，这也是我国比较卡脖子的领域。做这两个行业交叉和融合的领域的研究，都有重要的意义。”

暑期学校课程内容丰富，覆盖生物力学、算法设计、高性能计算、机器学习、人工智能等多个前沿领域，实现了数学、物理学、计算机科学和生物医学等多学科的深度融合。这一课程体系精准把握当前工业软件自主化浪潮与人工智能高速发展的时代脉搏，更深刻彰显出学术界对跨学科合作重要性的深刻洞察与前瞻布局。

多名学员纷纷在回访中为暑期学校活动点赞。他们也被香港中文大学（深圳）优越的学习环境和多元文化交融的氛围所吸引，并对在此攻读研究生学位或开展博士后研究展现出浓厚的兴趣和热切的期待。

主题聚焦前沿热点

师资阵容汇聚海内外高校名师

暑期学校成功联结了国内外多所高校与研究机构，邀请了28位来自国内外及粤港澳大湾区的顶尖高校教授，共同构成了强大的师资阵容，包括北京大学、清华大学、中国科学院、香港中文大学、澳门大学、沙特阿卜杜拉国王科技大学、中国工程物理研究院等。

本次暑期学校的一大亮点在于其强大的师资阵容和对优秀学生的吸引力。作为暑期学校组委会主席，港中大（深圳）助理教授龚世华介绍道：“本次暑期学校的主题特别聚焦快速算法与高性能计算，讲课老师包括快速算法领域专家许进超教授、邹军教授、蔡小川教授，以及自然语言处理领域专家李海洲教授、有限元方法领域专家胡俊教授、高性能计算领域专家薛魏教授、科学工程计算领域专家张晨松研究员等。”他还指出，多名学员通过暑期学校加深了对科学计算研究方向的兴趣，深入了解了港中大（深圳）并报名申请了学校理工学院的研究生或博士后项目。

与学术大咖面对面交流

学生反馈：“学术追星”成功

此次暑期学校的课程内容涵盖了从理论与算法到程序与应用的各个方面，包括48节基础课程、24节研究专题讲座和10个专题报告，为学生们奠定了坚实的学科基础。在紧凑的14天学习中，学生们白天聆听专家讲座，汲取知识精华；夜晚完成作业，通过实际操作加深理解，并在助教的耐心指导下突破自我。经过全阶段的课程学习、实践锻炼和能力评估，最终评选出优秀学员一等奖5名，二等奖10名。

为了进一步挖掘并表彰优秀学员，暑期学校还组织了座谈会及师生1v1深度交流，经充分沟通和筛选，优秀学员中10人申请项目实习。

中沙共促产学研合作

合力培养创新人才

为了确保本次暑期学校的教学质量，许进超教授主讲了“科学计算与机器学习导论”课程，并与学员进行了一对一座谈答疑。此外，许教授还带领了他在沙特的十余人团队来到深圳，负责此次暑期学校的助教工作，为学生提供了一个国际化的学习环境。

KAUST研究科学家何俊材表示，依托KAUST-SRIBD联合实验室（SCML）这一国际合作桥梁，此次暑期学校为国内外师生搭建了一座跨学科交流的平台，有力促进了科学计算与机器学习领域知识的深度融合与创新。

暑期学校活动在港中大（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉教授，港中大（深圳）理工学院院长唐本忠教授，港中大（深圳）数据科学学院执行院长、深圳市大数据研究院首席科学家李海洲教授，以及港中大数学系主任邹军教授的支持下，推动了诸如SCML实验室和刘徽实验室等新型联合实验室的发展与建设，拓宽了北京、深圳、香港等地区及中阿两国之间的学术交流与合作空间，为参与者搭建了一个国际化学术交流与合作的平台。

作为暑期学校主办方，深圳市大数据研究院（SRIBD）科研处处长沈超表示，“我们希望通过这次暑期学校，一方面为学生们提供一个学习交流的平台，另一方面为深圳国际工业与应用数学中心招引人才，同时也为深圳市乃至国家的科研发展贡献力量。”

作为赞助方代表，是石科技（江苏）有限公司的侯建业总经理则强调了活动对推动国产工业软件发展的意义，他指出，公司通过支持本次活动，旨在促进产学研深度融合，同时也展现了盐城超算在高性能计算领域的实力。他表示：“作为一家算力行业的科技公司，我们深知科研对技术发展的重要性，因此我们很高兴能够支持这样的学术活动，为科研人才的成长贡献一份力量，也为科研行业提供充足的算力供应。”同时希望将来可以为越来越多的科学计算和AI计算科研人员提供更完善的高性价比的超算服务。