项目与服务

项目介绍

该套行政执法文书生成大模型（以下简称“执法大模型”）系统能够提供全面的行政执法流程指导以及高质量文书辅助撰写功能，大幅提高执法效率和质量。目前该套系统通过大量历史行政执法数据，训练垂直领域行政执法大语言模型，完成高质量执法文书智能生成，从而解决执法过程中存在的流程复杂、执法人员行为不规范以及文书书写质量不一的问题。

项目研究重点

· 数据收集与清洗，涵盖执法文书、法律条文、司法解释、案例分析、法治业务数据等海量行政执法领域关键数据，确保数据多样性和代表性；

· 模型训练与优化，针对行政执法场景进行大语言模型的专门训练，支持多类别、多场景的法律问答、文书生成和智能分析；

· 系统搭建和应用，开发配套的接口和用户界面，为执法人员提供可视化呈现和分析报告自动化生成等智能辅助工具；

· 构建风险识别与预警模块，帮助行政执法场景实现对风险因素的自动分析和预警。项目计划投入高性能计算资源，结合分布式计算和云存储技术，以保障模型训练与部署的高效稳定。   

主要产出

具体应用场景及作用

行政执法人员通过拍照、语音输入的方式，对于执法过程中的关键信息上传执法大模型；执法大模型通过图片识别算法对当事人信息、执法人员信息、执法关键情节、证据、执法行为等进行准确识别，完成行政执法信息流分析；通过训练大模型，结合上述的证据、情节、当事人等关键信息点，智能生成高质量文书和法条引用；通过标准化的执法流程指南，简化复杂流程，确保执法活动的每一步都符合规定和标准，行政执法过程全自动化。

合作模式

深圳市大数据研究院与深圳市司法局开展紧密合作，获得了市司法局行政执法协调监督处与网信办的大力支持，基于研究成果进行试点应用示范。