项目与服务

项目介绍

该套系统利用人工智能技术精确分析法律问题，使得法律咨询过程更加高效、个性化。主要功能是为当事人提供基于案件具体情况的法律调解思路，用户仅需输入与他们案件相关的问题，软件便能根据1.4亿篇公开历史案例数据和人工智能算法，提供胜率预测、收益分析、行动建议等信息，同时推送类似案例以及相关法律条款的引用，主要服务于人民调解员以及矛盾纠纷双方当事人。

项目研究重点：

· 数据收集与清洗，涵盖人民调解案例、法律条文、司法解释、法治业务数据等海量人民调解领域关键数据，对数据进行清洗、标注和分类，以便于模型训练和分析；

· 模型训练与优化，针对人民调解进行大语言模型架构的专门训练，能够处理长文本数据并从中提取关键信息，考虑模型的可扩展性和灵活性，以适应不同类型的调解案例；

· 强化模型的自然语言处理能力，使其能够理解和生成自然语言，以便与用户进行交互，优化语言模型，使其能够准确理解调解双方的诉求和立场；

· 建立模型效果评估体系，定期评估模型在实际调解中的应用效果，设立反馈机制，收集用户反馈，不断迭代优化模型性能。

主要产出

具体应用场景及作用

纠纷调解大模型主要应用场景为人民调解委员会以及矛盾纠纷双方当事人。该系统主要包含5大主要功能，分别是情节分析、数据量化分析、行动建议推荐、类案推送，以及涉及法条。

一、情节分析：基于历史案例数据，对当事人的有利和不利情节进行分析；

二、数据分析：根据案件情况分析得到获胜概率、经济收益、时间成本，帮助当事人做出更合理的决策；

三、行动建议：提供具体的法律行动方案，指导当事人如何更有效地处理案件；

四、类案推送：推送与用户案件相似的历史案例，帮助他们更好地理解案件情况和可能的判决结果；

五、法条引用：根据案件情况引用相关法律条款，为当事人提供法律依据。

合作模式

纠纷调解大模型目前正在与人民调解委员会进行沟通，后续争取将该模型嵌入人民调解的过程中。