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“复杂系统的通用优化模型、理论与算法及其应用项目（2023YFA1009300）”为“十四五”国家重点研发计划“数学和应用研究”重点专项项目。中国科学院数学与系统科学研究院作为项目牵头单位，联合深圳市大数据研究院、南京师范大学、国家粮食和物资储备局储备安全和应急物资保障中心、复旦大学、香港理工大学共 6 家单位共同申报。

该项目拟解决四大关键科学问题，一是基于复杂结构的连续优化理论与算法框架，二是基于单步映射和多步迭代的学习优化方法，三是基于随机优化理论性质的近似模型和算法，四是国家储备体系的安全评估和优化应用。该项目深入挖掘复杂系统中的通用优化问题的特殊结构，设计高效稳定的通用算法，并用上述优化问题精准刻画国家战略物资（基本金属、贵金属、橡胶、稀土）和应急物资（民生类救灾物资、防汛抗旱物资）储备安全评估体系，构建战略和应急物资储备布局与供应库存优化模型，研发核心优化软件。

项目预期成果为复杂系统通用优化模型及其理论体系、高性能算法与软件、我国战略和应急物资储备体系优化模型、方案及软件。将拓展通用优化问题的理论和算法边界，打破国外在混合整数规划求解器领域的技术垄断，实现我国在相关领域的国际领先地位。促进我国战略和应急物资储备管理的科学发展，降低物资短缺风险。