项目与服务

客户名称：

中国医药集团有限公司（简称“国药集团”）

客户行业：

医药科技研发、医药工业制造、医药商贸流通、医药卫生健康

案例标签：

药物配送、智能调度、路径优化

客户背景：

国药集团是国内医药行业的龙头企业，业务覆盖医药研发、生产、流通及卫生健康服务全链条，承担着全国范围内药品（含冷链、特殊药品）的仓储与配送任务。作为医药商贸流通的核心主体，其配送网络需高效覆盖医院、药店等终端，对配送时效性与合规性要求极高。

客户/行业问题：

1. 订单体量巨大：药品SKU超几十万种，每日配送订单量庞大，传统人工或常规算法难以快速生成最优配送方案；
2. 配送规则复杂：药品类型多样（包括冷藏药品、冷冻药品、特殊管制药品等），不同品类对温控、运输条件、配送时段有严格限制；
3. 时间要求苛刻：部分药品需严格按指定时间送达指定地点（如急救药品、门诊用药），延迟可能影响医疗安全；
4. 配送成本压力：大规模配送需平衡车辆调度、路线规划与燃油消耗，降低整体运营成本是关键诉求。

解决方案：

深圳市大数据研究院联合国药集团开发「运输管理系统软件」，通过以下技术路径解决问题：
数据整合：接入实时运单数据（订单量、药品类型、配送时效要求）与车辆数据（车型、载重、温控能力、当前位置）；
智能建模：基于数学模型将配送问题转化为“车辆路径规划问题（VRP）”，综合考虑订单优先级、药品特性、交通约束等变量；真实地图数据：通过标准的地图API数据可以将自然语言描述的地理位置转化为可供算法使用的经纬度信息，以便于实现对车辆的位置和送货地位置以及他们之间距离的精确计算；
优化求解：通过优化求解器输出最优配送方案（车辆路径、装载顺序、配送时段），实现：
- 效率提升：最小化配送车辆数量与总行驶距离，降低空驶率；
- 合规保障：自动匹配药品温控要求与车辆资质，确保特殊药品运输合规；
- 时效精准：严格满足“给定时间给定地点送达”的严苛要求；

在全国的药物配送框架中，从行驶路程4679千米降低至3800千米，减少18.8%路程；订单延误率从14.6%降低至0%，全年预计实现经济成本节约2000万元。