产品与服务

客户名称：

江西移动

客户行业：

电信运营商

案例标签：

低空、网络覆盖、覆盖预测、无线网络规划

客户背景：

2024年，“低空经济”首次被写入政府工作报告，明确其作为“新增长引擎”的战略地位。江西省积极响应国家号召，正加速布局低空经济产业，规划建设低空经济产业园，并推动低空技术在物流、农林、旅游、应急、城市管理等领域的应用。这为通信基础设施提出了明确且迫切的需求。尽管4G/5G网络已实现对地面98%以上人口的覆盖，但在面向低空（通常指海拔1000米以下）场景时，现有网络面临严峻挑战。江西移动围绕低空智能网联技术、低空经济产业发展、新质生产力赋能低空经济场景应用等关键议题进行全面部署。

行业问题：

低空经济蓬勃发展，需要加强低空的无线覆盖和性能提升，增加设备的方案将带来高昂的成本支出，因此提出一种复用地面基站的方案，在基本不损害地面覆盖和性能的前提下，通过调整现有基站的工参，达到提升低空无线覆盖和性能的目标。

解决方案：

采用现网数据与灰盒模型联合建模，通过模型的最优化寻优，在现网中进行测试对比。
先基于实测数据进行多波束统计信道建模，然后利用所建信道预测基站参数调整后的各小区参考信号接收功率（RSRP）和信干噪比（SINR）；然后基于深度学习模型进行谱效预测，以捕捉现实复杂网络指标的随机行为；最后是基于零阶优化算法的谱效优化，以解决梯度难以计算的优化问题，对基站参数进行优化。这三个阶段模块的输入输出相互串联，以达到最优的现实网络谱效，

解决成果：

优化后，牺牲地面覆盖率1.4%的同时，低空覆盖率提升15.79%，谱效提升10%。