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2020年12月28日下午，数据科学应用研讨会暨深圳市大数据研究院开放日活动在香港中文大学（深圳）圆满落下帷幕。本次开放日为深圳市大数据研究院建院以来第一次大型对外开放活动，吸引了100多位来自龙岗区技术转移促进中心、深圳技术大学、香港科技大学（广州）、华为、腾讯等政府单位、学术界及企业等社会各界人士来到研究院，来宾通过参加研讨会和实地参观直观地了解研究院的建设发展情况，零距离接触大数据研究应用领域的方方面面。

活动于当日下午两点正式开始，参与嘉宾齐聚香港中文大学（深圳）行政楼W201会议室。开幕式由深圳市大数据研究院常务副院长崔曙光教授主持，他简要介绍了香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院的建设情况，特别是龙岗区政府及市政府在各方面给予的大力支持与配合，让大学及研究院蓬勃发展。他提到，大数据作为“第五大生产要素”，势必会在驱动传统产业的数字化转型升级和新业态的培育发展，提高传统产业劳动生产率，培育新市场和产业新增长点等方面起到关键作用。

开幕式后，数据科学应用研讨会正式开始，七位研究人员代表深入浅出地展示了各自实验室的研究领域和取得的初步成果。

张鹏教授介绍了研究院政务大数据实验室和深圳市科创委、龙岗区数据局等部门进行的多个重要项目，主要包括通过对庞大、复杂的政务大数据进行深度挖掘，推动政府决策的智能化和精准化，助力企业创新和产业升级，发挥政务大数据的实用价值。

来自信息系统大数据实验室的李洋博士介绍了实验室针对当下热门的4/5G系统进行的优化设计，保障和维护情况。实验室与华为、中电科等企业院所都展开了紧密合作，形成了产学研一体化综合优势，使业界先进技术从学界概念快速落地工业界，加速了ICT产业的智能化发展。

吴海峰博士则在报告中介绍了团队开发的扫码验货小程序，该小程序不仅可以为普通消费者提供商品防伪验证和价格比对，还能为消费行为研究分析捕捉大量数据。实验室对近年来的大众消费进行大数据分析，并形成了《数字经济时代下大众消费行为大数据分析报告》一书。

来自智慧城市、交通、物流实验室的徐磊博士把交通系统本质比作一个不确定性系统，而实验室所做的就是帮助人们在不确定条件下做出最优的出行选择。她从基础出发，简单介绍了效用理论、前景理论和后悔理论，并分享了MaaS、高铁外卖、无人驾驶等具体的智慧交通未来发展的可能性。

黄瀚铭博士为大家简要介绍了金融大数据的发展历程。支付宝等平台一方面极大地改变了人们的生活方式，另一方面也集中了来自购物、餐饮、出行、公共事业缴费等领域的大量数据。大数据应用水平已经逐渐成为金融企业竞争力的核心要素，金融行业内数据整合、共享和开放也成为新趋势。他随后介绍了金融大数据实验室自主开发的太学大数据平台，该平台能够为用户提供多样化的数据服务，协助科研人员更加便捷、高效地获取、存储和处理金融数据。

报告结束后，嘉宾们在工作人员的带领下参观了香港中文大学（深圳）校园，实地感受研究人员工作场所开放自由的学术氛围。本次开放日活动为研究人员和产业界人士提供交流平台，希望以此为契机能促进双方进一步交流，发挥双方优势，以研带产，以产促研，产学研共同进步，实现科研和产业发展的双丰收，为龙岗区高新科技领域产业发展贡献力量。研究院也将在未来面向社会开展更多丰富的活动。