11月27日，美国斯坦福大学（Stanford University）发布了世界排名前2%科学家名单（World’s Top 2% Scientists），深圳市大数据研究院3位教授入选全球前2%顶尖科学家榜单，他们分别是罗智泉教授、崔曙光教授、张纵辉教授，这充分体现了研究院的教授在国际学术中的科学影响力。

该排名由美国斯坦福大学John P.A. Ioannidis教授团队发表并由Elsevier旗下Mendeley Data发布。Ioannidis团队基于Scopus数据库，使用了一个综合六种引用指标的打分，通过对世界科学家和科学学科的标准化引文指标数据库的长期系统研究，从850多万名科学家里，涵盖文、理、工学科，包括了22个领域和176个子学科，考虑到不同子研究领域的差异，提供了衡量科学家长期科研表现的指标，力求更客观的反映学者的影响力。该榜分为两个榜单，分别为“终身科学影响力排行榜”(career-long impact)和“年度科学影响力排行榜”(single-year impact)榜单。

罗智泉教授

中国工程院外籍院士

深圳市大数据研究院院长

罗智泉教授于1984年在北京大学数学系获学士学位。同年他经美国数学学会以及美国工业与应用数学学会联合选拔（又称陈省身项目），获赴美攻读博士资格，进入美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系以及运筹学中心学习，并于1989年获得博士学位。1998年成为加拿大麦克马斯特大学终身教授。2000年至2003年，任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任以及加拿大国家科研讲席教授。2003年至2014年，任美国明尼苏达大学电子与计算机工程系终身教授以及ADC讲席教授。自2014年5月，罗智泉教授被聘为香港中文大学（深圳）副校长，主管学术和科研。自2016年3月起，罗智泉教授兼任深圳市大数据研究院院长。自 2018年 6月起，罗智泉教授兼任香港中文大学（深圳）-腾讯 AI LAB 机器智能联合实验室主任。2020年9月，罗智泉教授兼任香港中文大学（深圳）—深圳市大数据研究院—华为未来网络系统优化创新实验室主任。

罗智泉教授曾荣获2010年美国运筹学和管理学研究协会（INFORMS）颁发的Farkas奖，以表彰他在最优化领域的杰出贡献。2018年，他获得 Paul Y. Tseng 连续优化纪念奖（Paul Y. Tseng Memorial Lectureship in Continuous Optimization） 。他在优化、信号处理及通信等领域的研究成果曾分别获得2004年、2009年、2011和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会以及2011年欧洲信号处理学会的最佳论文奖。2021年4月，他被授予2020世界华人数学家联盟最佳论文奖（银奖） 。罗教授同时是电子工程师学会（IEEE）会士和美国工业与应用数学学会（SIAM）会士。2014年他当选加拿大皇家科学院院士。2016年，他入选广东省领军人才。

罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用。他多次被邀请在国际重要学术会议上做大会特邀报告，他是2003年国际数学规划会议大会以及2011年IEEE决策与控制大会特邀报告人、2006年IEEE SAM Workshop的杰出演讲者、2013年IEEE SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。他曾任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席，曾担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》（Mathematics of Operations Research）, 《管理科学》（Management Science）和《数学规划》（Mathematical Programming）等国际著名杂志的编委。除了教学科研，罗教授还长期为国内外高科技企业以及政府研究机构提供技术咨询。

崔曙光教授

国际电气及电子工程师学会会士
深圳市大数据研究院常务副院长

学术领域: 计算机工程, 电子工程

崔曙光教授，国家重点研发计划首席科学家，全球高被引学者，IEEE Fellow，深圳市杰出人才培养计划首批入选人。崔教授于2005年在美国斯坦福大学获得博士学位，先后在UC Davis等多所美国大学任教至讲座教授。现任香港中文大学（深圳）冠名校长讲座教授、未来智联网络研究院院长、港中深-京东集团人工智能联合实验室主任，深圳市大数据研究院常务副院长。

崔教授的科研成果主要集中在数据驱动、AI赋能的大规模系统控制和资源管理。他已在国际一流期刊和会议上发表了280多篇论文，是IEEE 信号处理协会2012年最佳论文奖获得者，并曾担任多个IEEE国际会议的主席和程序委员会主席，两个IEEE国际期刊的指导委员会成员、主席，多个IEEE国际期刊的编委和领域主编，IEEE无线技术委员会的主席。他在2013年当选IEEE Fellow（博士毕业8年内入选，IEEE历史上最快之一），在2014年入选IEEE通信协会杰出讲师，汤森路透全球高被引科学家名单，和ScienceWatch的全球最具影响力科学家名单。在2017年10月，基于其在物联网和数据分析领域的学术声誉，他应阿里巴巴集团的邀请到杭州，作为13名科学家之一为阿里巴巴达摩院的成立提供了战略性意见。崔教授在2020年获得IEEE ICC最佳论文奖，IEEE ICIP最佳论文列表，IEEE GLOBECOM最佳论文奖，中国ICT2020创新应用奖，Chinagraph首个图形开源数据集奖，中国电子学会自然科学一等奖，中国通信学会技术发明一等奖。

张纵辉教授
深圳市大数据研究院研究科学家

学术领域: 计算机工程, 电子工程

张纵辉教授分别于2003年与2008年自台湾清华大学取得电机工程学士与通讯工程博士学位。目前他任职于香港中文大学(深圳)理工学院担任副教授。在2012年八月到2015年七月期间，他在台湾科技大学电子工程系担任助理教授。在担任教职以前，张教授先后在台湾清华大学(2008-2011)与美国加州大学戴维斯分校(2011-2012)担任博士后研究员。他曾是美国密尼苏达大学双城分校、香港中文大学、美国南加州大学的访问学者。

张教授的研究兴趣主要于通信系统与机器学习中的关键信号处理与优化方法。他在2014年获得台湾科技大学年轻学者研究奖，2015年获得IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖，2018年获得IEEE信号处理学会最佳论文奖，2021年获得香港中文大学（深圳）理工学院首届卓越科研奖。张教授是IEEE信号处理学会通信与网络信号处理技术委员会(IEEE SPS SPCOM TC)的委员(Elected Member)，也是IEEE信号处理学会感知与通信一体化技术工作委员会(ISAC TWG)的创始主席。他担任多个信号处理领域国际一流期刊的编辑工作，包括顶级IEEE信号处理期刊（IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING）的编委（2015-2018）与高级领域编委（2021-今），IEEE网络信号与信息处理期刊（IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS）的编委（2015-2018），以及IEEE信号处理开放期刊（IEEE OPEN JOURNAL OF SIGNAL PROCESSING）的编委（2021-今）。