大数据是什么?
大数据是为决策问题提供服务的复杂而庞大的数据集、大数据技术和大数据应用的总称。数据、技术和应用是大数据的三个要素。大数据集是指一个决策问题所用到的所有可能的数据，通常数据量巨大、来源多样、类型多样；大数据技术是指大数据集获取、存储管理、挖掘分析、可视化等技术；大数据应用是指用大数据集和大数据技术来支持决策活动，是新的决策方法。

大数据的特征——4V
大数据是具有4V特征的数据集。4V特征是指：
（1）价值（value），数据价值巨大但价值密度低；
（2）时效（velocity），数据处理分析要在希望的时间内完成；
（3）多样（variety），数据来源和形式上都是多样的；
（4）大量（volume），数据量要达到PB级别以上。

大数据决策
计算机出现之前，决策依靠手工收集和数据分析，依靠决策者的经验和直觉，即手工方式；后来有了计算机决策支持系统，和商业智能（Business Intelligence，BI），利用自身信息化积累的数据来开展决策。然而，就像医生积累治疗经验一样，自身的数据积累是一个漫长、费钱和困难的工作，只有少数大型企业能够做到。不仅如此，积累的数据也仅仅局限在企业自己生产的数据。
随着技术进步和互联网的普及应用，不论政府、组织、企业还是个人，都越来越有能力获得决策需要的各种数据。这些数据来源多样、类型多样，甚至超过了早期大型企业自身的积累，并且数据分析技术也取得了长足进步，人们可以通过分析这些数据来得到决策依据。这样，一种新型的决策方式就产生了，这就是大数据决策。
大数据决策主要体现在“通过分析不同来源、各种可能的数据来支持决策活动”。

大数据的决策变革有以下三种：
从样本分析到总体分析。
从因果分析到关联分析。
从精确分析到近似分析。

数据流通
数据流通是数据权属的转移，是数据产业的必然环节，包括数据产权转移、使用权授予、开发权授予等。
数据流通分为开放数据、数据共享和数据交易三个方面。
-开放数据：数据免费开放给每个希望使用数据的人，如政府和公共数据资源。
-数据共享：对数据使用对象、使用时间、地点加以限制，在一定范围内开放数据。
-数据交易：数据拥有者根据法律在市场交易规则下进行自由交易。