面向多维大数据分析的贝叶斯结构化张量分解研究 | SRIBD官网

一、项目描述
研发面向多维大数据分析的贝叶斯结构化张量分解算法

二、主要痛点
为多维数据处理提供新的统计建模方式

三、解决方案
面向多种应用，提出基于GH先验等统计建模方法，并设计相应的高性能算法

四、主要贡献/价值
在低信噪比/高模型复杂度下达到最佳性能。
应用于数据挖掘、图像处理、无线通信等多种应用。

五、下一步计划
准备结题，在此基础上申报国自然面上基金。

六、合作伙伴
无。

七、团队成员
程磊。