基于编码的分布式大数据处理理论

一、项目描述

本项目研究采用一个新的思路来提高网络计算能力：即把多个不同的问题通过网络计算编码的方法联合求解，从而提高网络带宽。

二、重要性/影响

通过本项目的执行，提出多项面向分布式数据处理的编码方法，这些方法能够应用于包括数据中心、边缘计算平台等多种类型的数据采集和处理系统中，用于提高数据处理的可靠性，并提高网络带宽效率。

三、主要痛点

基于编码的方法与现有系统设计理念存在多方面的不兼容性，导致使用该方法需要一个较长期的积累才能在现实中使用。

四、解决方案

与企业合作，从头开始构建一套完整的基于编码的网络计算（云）平台，从底层的存储架构，到网络计算的优化架构，都基于编码的理论与技术重新设计并实现。

放置在项目描述/目标之后

五、主要贡献

基于编码的网络计算理论与技术已经在多个方面显示出巨大的价值，是实现未来分布式大数据计算方法突破的关键技术。

六、下一步计划

后续我们期望能够与企业合作，从头开始构建一套完整的基于编码的网络计算（云）平台，从底层的存储架构，到网络计算的优化架构，都基于编码的理论与技术重新设计并实现。这套平台能够完整的实现基于编码的技术的优势，从而能够从系统层面展现相关方法的优势，面临的问题等。为未来的研究和验证提供实践依据。

项目团队近期获得国家自然科学基金专项项目资助，研究融合通信与计算的信息理论。

七、合作伙伴

香港中文大学（深圳）

八、团队成员

杨升浩教授