基于分布鲁棒优化和服务水平目标导向的库存-路径决策优化研究

一、项目描述

针对服务水平的刻画问题，从库存水平和服务满足率两个角度出发，建立基于风险测度的服务水平指数，利用分布鲁棒优化理论，对库存路径问题(IRP)中不确定因素进行建模和分析，并结合多产品的特性、属性等来设计高效的算法。

二、影响、挑战

影响：丰富 IRP 的理论研究，推动 VMI（供应商管理库存）模式的发展

挑战：刻画库存水平及需求满足率的满足测度；构建随机变量的分布不确定集；设计基于分布鲁棒优化的高效算法

三、解决方案

基于分布鲁棒优化的满足测度研究

解决方案说明

库存路径规划算法设计与分析

四、主要贡献

结合 IRP 的特性来构建一套易实施的测度来刻画服务水平目标

开发在无大量数据支持下刻画不确定因素，又不增加计算复杂度的 IRP 模型

基于模型特性，设计高效的算法求解

五、下一步计划

推广模型在业界的应用

六、合作伙伴

新加坡国立大学李晓波教授

七、团队成员

张莲民、深圳大数据研究院课题组