针对目前体外诊察信息感知和计算中面临的问题和局限性，以感知、计算为主线，一方面充分利用现有的健康感知（如皮肤、体温、血压、心电等）进行信息获取，同时利用新开发的新型感知来获取舌象、脸色、气味、脉搏等多种诊察信息；另一方面，在体外诊察信息全方位感知的基础上，进行数据挖掘和综合搜索等计算，最终研发无损体外诊察数据感知与计算平台。

       本项目有助于解决我国在医学诊断现代化领域的重大需求，推动我国在医学诊断领域的源头性创新，提升具有中国特色的临床诊察和医学研究的整体竞争力，也有利于解决老百姓“看病难、看病贵”等问题，具有重要的社会意义。

       充分利用我们在视觉、听觉、嗅觉、触觉感知、处理与整合等方面的研究成果，重点在面向人类健康的体外诊察信息感知方向研究舌象、面色、脉象、呼吸气体等信息的数字化、标准化测量与分析原理，并结合现有的皮肤、温度、血压、心电、等体外诊察信息，实现健康信息分析的全方位感知与融合计算。

       提高感知数据的可重复性和在临床诊断的适用性，构建基于疾病的诊察标准及分析模型等基础理论；进而从感知、特征、匹配、决策等不同层面研究信息的融合框架，为多模态融合诊察奠定基础理论；并开发基于融合的、高可信的、具有自主知识产权的无损体外诊察信息感知与计算分析平台。

       进一步构建基于疾病的诊察标准及分析模型等基础理论以及多模态融合诊察和分析方法；完善信息感知与计算分析平台

       广州中医药大学、广东省中医院、北京中医药大学（深圳）医院、哈尔滨工业大学（深圳）、香港理工大学等

       香港中文大学（深圳）数据科学学院先进生物特征识别实验室、CUHKSZ-Linklogi计算机视觉与人工智能联合实验室