虽然跟想象中不一样，但在一次次看文献、跑模型、写文章的过程中，曾诗培开始逐渐感受到了经济学研究的乐趣，“数学模型与数据驱动得出的经济学结论让我感觉严谨而踏实。”特别是在Kevin Fox、 Erwin Diewert等经济统计领域顶尖学者的鼓励下，他开启了大数据相关的崭新之旅。在参与澳大利亚国家统计局的合作研究课题中，面对百万级企业数量，他开发出适合于高效率计算的企业生产率模型和代码。正因为这样的经历，当他看到深圳市大数据研究院政企大数据实验室招聘岗位要求的经济学和计算机背景结合，契合度之高让他分外激动，“经济学、编程、大数据、政务课题，这些要素都刚好对上了。”

加入政企大数据实验室后，他很快迎来了作为项目执行负责人的首个课题。这个课题承接自深圳市科技创新委，对深圳市高新技术企业开展专题研究。工作过程中，经济与计算机复合背景的重要性愈发显现：经管专业背景素养有利于理解业务职能，编程语言则是为定量分析提供帮助，两者相辅相成之下专题研究顺利完成。在企业端，他和团队一起参与了与头部银行机构的合作，通过大数据建模为对方精准营销提供解决方案，首轮实验结果出炉即取得显著效果。面对政企大数据实验室高效的组织结构、国际化的人才团队，他对未来充满希冀，“当前实验室在政府、企业方面案例和经验将会推广到更广泛、深入的合作中去。”

“2013年被称为大数据元年，十年过去后，大数据已经辐射到各行各业，发挥巨大作用。”曾诗培回忆起当初对经济学“经世济民”的解读，现在的深圳市大数据研究院还有身在研究院的他自己，其实都是在尽自身所能，助力社会发展。当年看似是误打误撞，实则殊途同归。作为一名青年研究者，曾诗培在研究院也看到了相似的“年轻”特质，“研究院是个年轻的平台”，他无比感慨，“但短短几年间科研产出与社会影响却像一所已经有悠长历史底蕴的科研机构，这种年轻感与厚重感的对比让人惊喜、自勉。”