学术交流

2019年初，一次偶然的机会，在加拿大多伦多的李建泽听到了罗智泉教授的学术讲座，初次了解到深圳市大数据研究院这个刚成立不久的研究机构。在随后的进一步了解中，李建泽看到研究院的定位包括面向应用的大数据基础理论与算法研究，而且聚集了多位著名的优化领域的专家，对于他非常有吸引力。因此，在2019年的5月份，李建泽从多伦多回到深圳，成为了研究院的一员。

在研究院，他如愿地和这些优化领域的专家学者一起开展工作，有了更多的交流。同时，他也有机会接触到了很多计算机和数据科学等其他领域的专家和青年才俊，了解他们正在做的有意义的科研项目。他坦言，在研究院的这些经历拓宽了他的认识，也使得他对于科学研究有了更深刻的理解。在加入研究院之前，他对于科研问题的兴趣主要是在理论层面，但现在考虑一个问题时，他会更有兴趣去关注该问题的应用价值。他虽然属于基础理论与算法研究所，但现在也经常参加其他实验室组织的一些研讨会或者学术报告，并且积极地思考自己的研究在这些领域的潜在应用。实际上，为其他实验室的应用项目的发展提供理论和技术的支撑，也正是李建泽所在的基础理论与算法研究所在创立时的初衷之一。

李建泽的主要研究领域是张量优化与流形优化的算法理论，及其在盲源分离和机器学习等问题中的应用。这是一个交叉的研究领域，涉及到优化、张量代数、微分几何、信号处理和机器学习等多个学科。从2016年至今，他与合作者已经在该领域已经进行了一系列的研究，取得了好的进展。在提到未来规划时，他也表示会专注于该领域，继续进行更深入的探索，以取得更大的突破，从而提升研究院的学术影响力。