学术交流

（香港中文大学博士）

张莲民教授现任深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流实验室高级研究科学家，主要从事基于数据驱动的运营管理方面的科研工作。

当谈及当前从事的领域时，张教授表示物流与供应链管理是企业生产运营中的核心问题，关系到企业原材料采购、生产、配送、销售等各个环节。基于大中型企业在生产经营过程中积累的数据，通过大数据优化分析，可以实现资源合理调配，保证最有效的利用。同时他认为这个领域的应用很有前景，国家在降本增效方面的政策频频出台，鼓励使用科技手段提升成本优化空间，以产业数字化赋能高质量发展。

张莲民教授对领域内相关的企业数字化的项目保持着长期关注，他提到，近年来，基于数据和运筹优化做决策逐渐成为一种“潮流”，美的、京东、菜鸟等大型企业纷纷推进数字化改革。例如，京东作为国内较早进行数字化探索的企业之一，此前曾与高校团队进行合作，研究基于数据的产品智慧定价模式，打破了从前需要业务人员根据经验手动调整SKU价格的传统方法壁垒。

“数据本身的价值需要被挖掘，很多企业掌握着海量数据的同时也在寻找利用数据的合理途径，于是与高校、科研机构建立起合作”。张莲民教授所在的智慧城市/交通/物流实验室目前已与多家头部企业建立了合作关系，如与华为合作开展“分包业务的智能决策和调度优化”，与广铁合作开展“铁路应急资源的部署与调配”，与全棉时代合作开展“产品需求预测和量本利模型优化”等。

张莲民教授不仅紧跟前沿资讯，在学术科研上也秉持“不能落下”的原则。“很多时候学术研究是超前的，虽然没有立竿见影的产业化落地效果，但在带来学术美感的同时，也在不断地支撑着新技术的开发。”他作为项目负责人承担了国家自然科学基金面上项目--基于分布鲁棒优化和服务水平目标导向的库存路径决策优化研究，相关研究论文《Inventory Routing Problem under Uncertainty》近期刚刚被运筹学国际顶级期刊《Operations Research》接受发表，该论文构建了以服务水平为目标的库存路径优化模型，丰富和发展了库存路径规划理论，具有重要的理论与实践意义。此外，他的合作论文《物联网在养老助餐服务配送系统中的价值》在2022年中国物流学术年会上被评为一等奖。

科研道路是张莲民教授早就笃定的选择，他从大学时期就有较为清晰的定位，了解自己喜欢也适合研究，“现在回过头发现当初的选择很正确”。在是否选择数学科学深造方面也经常有学生向他取经，他也很乐意为他们解惑，并给与他们一些方向性的参考。他相信只要努力总能达到自己的要求，“五年或十年后你想过什么生活，想好了就努力做事，不要怕卷”。

两年前，张莲民教授加入了深圳市大数据研究院，他说在这里感受到的一切都很有活力。蓬勃发展的深圳拥有良好的企业营商环境，提供了很多与企业深入交流的机会。在香港中文大学深圳校区办公，他更能切身感受到国际学术氛围，能与世界一流的学者展开合作交流，使他受益匪浅。