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张莲民教授:主动选择你的未来

2022-11-18 学人风采

——智慧城市/交通/物流大数据实验室   高级研究科学家 张莲民

(香港中文大学博士)

从数学理论到管理科学与工程的深度研究转型,从南京大学工程管理学院副教授到深圳市大数据研究院的高级研究科学家,张莲民对于自己的学习以及工作规划都有非常清晰的认知。“想象一下五年或十年以后你想要的生活,或许就能帮助你做出当前的选择。”当他在人生方向上做选择时,经常会有这样的自我思考。

 

张莲民教授现任深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流实验室高级研究科学家,主要从事基于数据驱动的运营管理方面的科研工作。

当谈及当前从事的领域时,张教授表示物流与供应链管理是企业生产运营中的核心问题,关系到企业原材料采购、生产、配送、销售等各个环节。基于大中型企业在生产经营过程中积累的数据,通过大数据优化分析,可以实现资源合理调配,保证最有效的利用。同时他认为这个领域的应用很有前景,国家在降本增效方面的政策频频出台,鼓励使用科技手段提升成本优化空间,以产业数字化赋能高质量发展。

张莲民教授对领域内相关的企业数字化的项目保持着长期关注,他提到,近年来,基于数据和运筹优化做决策逐渐成为一种“潮流”,美的、京东、菜鸟等大型企业纷纷推进数字化改革。例如,京东作为国内较早进行数字化探索的企业之一,此前曾与高校团队进行合作,研究基于数据的产品智慧定价模式,打破了从前需要业务人员根据经验手动调整SKU价格的传统方法壁垒。

“数据本身的价值需要被挖掘,很多企业掌握着海量数据的同时也在寻找利用数据的合理途径,于是与高校、科研机构建立起合作”。张莲民教授所在的智慧城市/交通/物流实验室目前已与多家头部企业建立了合作关系,如与华为合作开展“分包业务的智能决策和调度优化”,与广铁合作开展“铁路应急资源的部署与调配”,与全棉时代合作开展“产品需求预测和量本利模型优化”等。

张莲民教授不仅紧跟前沿资讯,在学术科研上也秉持“不能落下”的原则。“很多时候学术研究是超前的,虽然没有立竿见影的产业化落地效果,但在带来学术美感的同时,也在不断地支撑着新技术的开发。”他作为项目负责人承担了国家自然科学基金面上项目--基于分布鲁棒优化和服务水平目标导向的库存路径决策优化研究,相关研究论文《Inventory Routing Problem under Uncertainty》近期刚刚被运筹学国际顶级期刊《Operations Research》接受发表,该论文构建了以服务水平为目标的库存路径优化模型,丰富和发展了库存路径规划理论,具有重要的理论与实践意义。此外,他的合作论文《物联网在养老助餐服务配送系统中的价值》在2022年中国物流学术年会上被评为一等奖。

科研道路是张莲民教授早就笃定的选择,他从大学时期就有较为清晰的定位,了解自己喜欢也适合研究,“现在回过头发现当初的选择很正确”。在是否选择数学科学深造方面也经常有学生向他取经,他也很乐意为他们解惑,并给与他们一些方向性的参考。他相信只要努力总能达到自己的要求,“五年或十年后你想过什么生活,想好了就努力做事,不要怕卷”。

两年前,张莲民教授加入了深圳市大数据研究院,他说在这里感受到的一切都很有活力。蓬勃发展的深圳拥有良好的企业营商环境,提供了很多与企业深入交流的机会。在香港中文大学深圳校区办公,他更能切身感受到国际学术氛围,能与世界一流的学者展开合作交流,使他受益匪浅。

 

 
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