新闻速递

11月14日，由广东院士联合会牵头举办的西丽湖论坛的平行论坛——大湾区智慧城市院士论坛在深圳成功举行。香港中文大学（深圳）副校长、深圳市大数据研究院院长罗智泉院士受邀出席，并发表《网络连接世界，算法改变未来--智慧城市领域的初步探索》主题演讲。

罗智泉院士的主题演讲从政策解读、产业分析、案例分享等角度剖析了智慧城市领域的探索现状及前景，并详细介绍了深圳市大数据研究院提升智慧城市网络性能的5G网优技术、支撑智慧城市计算需求的求解器技术以及研究院在智慧城市领域的初步实践，包括智慧路灯、智慧校园、低碳楼宇三个案例。罗智泉院士表示，数字技术将为智慧城市建设提供关键的基础支撑，“智慧城市的核心表现为数字技术全面融入生活”。

智慧路灯

开发基于分批稀疏网络编码（BATS码）的智慧路灯解决方案，应用于香港智慧路灯先导项目。该方案通过路灯之间相互连接，组成多跳无线网络，无需连接有线或5G蜂窝网络。且BATS码技术能与5G的集成接入与回程（IAB）技术相融合，提高毫米波基站的部署效率。智慧路灯项目在2019年第47届日内瓦国际发明展获得评判嘉许特别金奖。

智慧校园

开发基于学生校园WiFi使用数据，实时分析学生在校园内的活动轨迹，形成校园热力图，便于人流调控和出行；当有突发或紧急事件时，基于学生的WiFi定位数据或历史活动热区，实时定位或预测学生位置；当学生学业异常下降预警时，通过学业实时监测和预警便于教师及时提供帮助、因材施教；针对学生游戏成瘾、消极抑郁等心理问题，通过分析其校园轨迹、行为波动、成绩波动、网络使用情况等，及时发现并尽早干预，减少校园伤害案件。

低碳楼宇

低碳校园智慧管理平台特色功能显著：非侵入性智能化监控基于AI的智能传感器，能够无接触式获取能耗数据和反馈控制，无需破拆改造既有水、电、燃气等线路；设备级碳排放审计在只安装总表条件下，基于非侵入负荷分解算法实现设备级颗粒度的室内能耗信息获取，即可监测每个设备的全生命周期碳排放和异常情况；用户碳行为画像基于大数据挖掘和异常分类算法，对楼宇内用户异常和不良行为进行评分，辅助管理改善用能浪费行为，提升能耗效率。