项目描述/目标

目前，华为分包业务存在业务不规范、财务数据异常、依靠产品经理个人经验进行手工判断调度费时费力、分包资源调度能力弱等问题。本项目旨在以分包业务数据分析为驱动，分析业务现在做的如何（评估），将会变成什么样（推演），添加决策引擎，进行全局的智能决策和调度优化，使分包业务多快好省。

重要性/痛点

基于质量一般的数据进行建模分析，为企业提供行之有效的决策支持。分包业务在华为 IT 系统上存在大量数据、可视化看板、工具，也有大量区域优秀实践等提供给建模做输入，因此本课题聚焦两类业务功能模型：分包业务评估推演，智能决策和调度优化，因此本项目分为5个子课题：分包交付异常诊断、分包业务评估推演、分布式交付优化调度、集中式交付优化调度、标准件交付优化调度。

方案

• 基于遗传算法实现对分布式交付场景的宏观调度
• 设计算法实现对集中式交付场景的静态调度和实时动态调整
• 通过华为的业务逻辑规则及统计学知识进行异常数据检测，并采用数据包络分析进行分包商绩效评价。

贡献/应用

• 该项目计划建立合规预警总控台和精益管理总控台。
• 合规预警总控台可帮助企业规避风险，在数据中找出不合规项、问题项、风险项，做到事前、事中、事后的数据分析，使分包业务守住底线。
• 精益管理总控台有助于产能提升，总成本降低，通过数据评估、决策和调度，使分包业务做到精益。

合作伙伴

华为全球技术服务部

团队成员

蔡小强、张莲民、徐磊、佟世璐、茅剑锋、王竞奇、陈睿、金荣森、刘正锋、李封蓉、朱明远、黄自力、蔡蔚霖