新闻速递

罗智泉院士指出，深圳市的医疗大数据和人工智能创新发展，离不开市卫健委各级领导的大力支持。人工智能的核心算法正在快速演进的机遇和背景下，研究院研发的华佗GPT展示了良好的应用效能，但同时也需要不断地迭代更新，目前需要更高质量的数据加快大数据和人工智能科研和产业的发展。希望在深圳市卫健委的领导下，利用研究院在健康医疗大数据与人工智能领域的平台建设的优势，使深圳市的大数据和人工智能在技术层面不断优化并对接国际前沿领域。

吴主任对国家健康医疗大数据研究院（深圳）的工作表示十分的欣慰和由衷的认可，她表示深圳市卫健委大力支持国家健康医疗大数据研究院（深圳）的建设，当前医疗数据的治理迫在眉睫，深圳的医疗大数据研发水平要对标国际，希望在接下来的工作中，国家健康医疗大数据研究院（深圳）和深圳市大数据研究院能够打通医疗大数据与人工智能领域包括研究院、医疗机构和产业的全链条，赋能智慧化医院的建设，鼓励医工交叉创新人才的培训，为深圳市医疗高质量发展提级生效发挥应有的贡献。

于广军院长表示，国家健康医疗大数据研究院（深圳）是在深圳市卫健委的大力支持下发展建设的，国家健康医疗大数据研究院（深圳）依托深圳市大数据研究院和香港中文大学（深圳）不断创新发展，拥有实力雄厚的研究队伍，目前聚焦于“自然语言处理在临床与科研中的应用、智能医学影像筛查与疾病辅助诊断、大数据驱动的公共卫生与卫生管理决策研究和生物模式识别与主动健康及慢病管理”4个研究领域。在今后的工作中研究院将贯彻国家要求，进一步明确功能定位和任务，完善组织框架，形成资源整合优势，践行数字中国战略，研究医疗健康数据共享应用，建设医学人工智能研究基础平台，助力医疗机构智改数转，并提出DISE模式，聚数生智赋能，打造数研产用价值链，进一步探索新医科教育，开展健康医疗大数据人才培训，研究院希望在接下来的工作中与深圳市卫健委深度融合，助力深圳市医疗健康事业的蓬勃发展。

李平执行院长表示，在人工智能高速发展的今天，数据是技术发展的基础，高质量的数据决定了高质量的发展，聚焦重大疾病建设专病库是医疗数据治理的基础，研究院希望可以同深圳市卫健委加强在这方面的深入合作与交流。

二级巡视员林汉城指出，医疗健康的协同发展，需要依靠医学教育和临床应用的紧密联合，围绕医疗发展的未来前景，需要重点关注医疗大数据的治理和应用、人工智能技术的边界问题。算法算力的不断增强，最终需要落地到临床实践应用，才能实现人工智能技术和大数据的不断迭代升级。

周丽萍处长表示，将大力支持研究院和大学开展医工交叉的人才培养工作，同时也希望研究院和大学能够承担更多的大数据和人工智能领域人才的建设任务。

交流过程中，双方就多项重大问题达成一致共识，在会后将逐一落实，聚焦医疗大数据和人工智能重大攻关问题，打造深圳医疗健康创新范式，实现合作共赢。

香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长、国家健康医疗大数据研究院（深圳）高级研究科学家于天维，国家健康医疗大数据研究院（深圳）和深圳市大数据研究院研究科学家李灏峰、张瑞茂、肖家顺、王本友、王昌淼、刘斯奇，助理研究员杨正、肖庆颖、吴宇慧等参加此次调研交流。

国家健康医疗大数据研究院（深圳）是国家卫健委2020年11月批复同意深圳市卫生健康委员会依托深圳市大数据研究院建设，经深圳市编办审批同意完成注册的新型研究机构。研究院建设“数据科学研究中心、工程技术研究中心和应用研究中心”三位一体的技术创新驱动，秉承着“健康为本，数字创新，引领未来”的发展理念，聚焦在“数据治理为核心的共性平台研究建设以及相关标准规范的研究”和“医学自然语言处理、智能医学影像、主动健康与慢病管理、公共卫生与医院管理、精准医学”1+5个研究方向，以“面向国家主战略、面向大健康产业和面向国际化”为科研动力，立足深圳市和大湾区，搭建深圳市医疗大数据人工智能应用典型应用场景，形成深圳市智能医疗人工智能社会治理实验的深圳标准、规范和政策措施。进一步打造成为大湾区医疗人工智能国家社会治理实验特色基地，服务大湾区医疗人工智能健康产业发展。