“十四五”国家信息化规划指出，智慧应急是应急管理现代化的发展方向。为了推动应急管理建设，推进铁路应急工作专业化、智能化、智慧化，实现铁路安全发展，深圳市大数据研究院蔡小强教授团队与中国铁路广州局集团有限公司合作，研发了一款基于大数据和优化算法的应急决策支持系统，该项目荣获广州局集团科技进步二等奖。

该项目是中国铁路广州局集团2021年第二批科研项目计划中的科研专项。针对广铁集团实际应急调度场景的痛点，蔡小强教授团队与广铁集团信息技术所建立了紧密的产学研合作，最终开发出了一套行之有效的解决方案。该方案主要聚焦铁路防洪应急场景，旨在通过数据驱动的模型和算法，有效地调配有限的应急资源，以达到在最短响应时间、运用最低成本进行智慧防洪。

主要模型：

· 随机优化模型：

针对不确定性的洪涝事件，使用随机优化技术对应急资源进行最优配置

表现情况：

通过随机优化模型，该系统在时间和成本方面都取得了显著的改进，最多能节省≥40.24%的响应时间和降低81.14%的成本。

                                 随机优化结果

团队信息：

该项目的主要团队成员包括：

蔡小强（香港中文大学（深圳）协理副校长；深圳市大数据研究院副院长）

徐磊（前深圳市大数据研究院研究科学家，现天津大学佐治亚理工深圳学院助理教授）

黄自力、朱明远、金荣森（深圳市大数据研究院，香港中文大学（深圳）联合培养博士生）

张南飞、周发明、区奕据、王奇成、刘飞、刘煌荣、王智、陈杰、李嘉欣（广铁集团信息技术所）