优化与工程计算基础理论与算法
· 传统的非线性连续与离散优化算法在求解大规模优化问题时面临了一系列新的挑战。通用和各种垂直应用场景产生的大规模优化模型（包括非凸非线性优化、稀疏与低秩优化、分布式优化、线性与非线性逆问题、混合整数优化、学习优化等）催生了研发大规模非线性优化及大规模离散优化算法的重大需求，这种需求直接推动了非线性优化和混合整数优化的新一代创新算法技术的研究与软件开发。
· 新材料、微纳米材料、智能制造、以及芯片设计等关键技术领域中的许多核心技术问题最终可以归结于含复杂多物理场约束的拓扑优化问题的基础理论与数值求解技术的突破。这类问题涉及在一定的约束条件下，考虑寻找最佳的形状、结构或设计从而使得某些目标功能被最优化，从而可以得到很多通过经验和现有的结构得不到的新结构。
