岗位职责：

1.大模型训练与推理系统优化：研究分布式训练框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、ColossalAI等），优化计算/通信效率；探索低资源推理技术（模型压缩、量化、动态加载等）
2.大模型与软硬件协同设计：针对GPU/TPU/RDAC等硬件特性优化模型架构与调度策略；设计高性能算子库或编译优化（如CUDA、Triton等）
3.大模型部署与工程化：研究轻量化部署方案（服务化框架、边缘设备适配等）；开发高效微调工具链（LoRA、Adapter等模块化支持）
4.相关前沿问题：长上下文处理、MoE系统、多模态大模型系统设计、RL训推一体优化等                            

任职资格：

1.熟悉PyTorch/TensorFlow框架，有分布式训练或大模型调试经验
2.掌握CUDA/OpenCL等并行计算开发，或熟悉LLVM/TVM等编译器技术
3.了解大模型技术栈（如Transformer架构、RLHF流程、推理加速技术）
4.有系统开发经验（参与过开源项目、熟悉C++/Rust等高性能语言）
5.加分项：在MLSys、ASPLOS、OSDI等系统顶会或AI顶会（NeurIPS/ICML等）发表论文；在开源社区（如Megatron、vLLM、Verl等）贡献过代码；知名竞赛获奖，如ICPC等

三、申请材料及程序

1、材料：

1）完整的个人简历（中英文）；

2）研究计划（英文）（2页）：未来2-3年感兴趣的研究问题、解决问题的思路和方法，解决这些问题的基础和条件;

3）近期代表性论文全文（2篇）；

4）推荐信（至少2封）：由推荐人发至指定邮箱recruitment@sribd.cn。

2、程序

请将以上申请材料发送至recruitment@sribd.cn

邮件主题应为：姓名-最高学历-毕业院校-专业-申请的岗位名称；如“张三-博士-XX大学-人工智能-助理研究员”，研究院人力资源处将对申请材料进行初选，初选合格者将受邀参加远程面试。

四、联系方式

联系人：关老师

联系电话： 86-755-23517558