一、岗位职责：

1.昇腾芯片算子开发与优化
：基于华为昇腾AI处理器（Ascend 910/910B/下一代）进行大模型核心算子的深度定制开发与性能优化；针对LLM核心计算模式（如Attention、MoE、FFN、Rotary Embedding等）开发高性能融合算子，充分利用昇腾芯片的算力与内存体系；使用Ascend C（CANN）编程框架进行算子开发，掌握Cube Core、Vector Core等异构计算单元的编程与调优。
2.AI编译器与昇腾生态集成：
基于华为昇腾CANN（Compute Architecture for Neural Networks）软件栈，进行算子开发与图编译优化:；与昇腾AI框架（MindSpore/PyTorch适配）团队协作，确保算子在训练与推理流水线中的高效集成；探索TVM/MLIR等编译器技术在昇腾后端的应用，提升算子自动生成与调优能力。
3.性能分析与系统调优：
使用昇腾性能分析工具（如Ascend Profiler）进行算子与模型级性能分析，定位计算、内存、通信瓶颈；针对典型大模型（如LLaMA、GPT、GLM系列）在昇腾硬件上进行端到端性能调优，提供算子级优化方案。
4.技术前瞻与生态共建：跟踪昇腾硬件与软件栈最新特性（如新一代达芬奇架构、CANN新版本），并快速应用于生产环境；参与昇腾开源生态建设，在MindSpore等开源项目中贡献代码或优化方案；探索大模型训练与推理的联合优化技术，如混合精度策略、内存优化、通信计算重叠等。

二、任职要求：
 1.优先3年以上AI系统、高性能计算或异构计算开发经验，其中至少1年专注于昇腾（Ascend）芯片算子开发或优化，熟悉计算机体系结构、并行计算、内存一致性模型等基础知识。
2.精通华为昇腾CANN开发体系，有Ascend C算子开发经验，熟悉Cube/Vector Core编程模型。 熟悉昇腾芯片架构（如达芬奇核心、HBM内存、多芯互联），有实际性能调优经验。了解昇腾训练与推理工具链（ACL、AOE、MindStudio等）。
3.熟悉大模型训练与推理技术栈（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、TGI等），至少熟练掌握PyTorch或MindSpore之一，了解框架底层算子调用机制，具备较强的性能分析、定位与优化能力，能独立解决复杂技术问题
4.加分项：有千亿参数大模型在昇腾集群上的训练或推理优化经验；在昇腾相关开源项目（MindSpore、CANN Samples等）中有代码贡献；熟悉AI编译器技术（TVM/MLIR）并有昇腾后端开发经验

三、申请材料及程序：

1、材料：

完整的个人简历（中英文）。

2、程序

请将以上申请材料发送至recruitment@sribd.cn

邮件主题应为：姓名-最高学历-毕业院校-专业-申请的岗位名称；如“张三-博士-XX大学-软件工程-AI大模型开发工程师”，研究院人力资源处将对申请材料进行初选，初选合格者将受邀参加远程面试。

四、联系方式

联系人：关老师

联系电话： 86-755-23517558