一、岗位职责：

1. 昇腾平台通信算子开发与优化：
基于华为昇腾AI处理器集群，设计并实现高性能通信算子；开发并优化大模型训练中的核心通信原语如AllReduce、AllGather、ReduceScatter、Broadcast等，特别针对梯度同步、模型参数分发场景；针对昇腾芯片的异构通信架构（片上NoC、芯片间HCCS、节点间RDMA/IB）进行通信路径优化
2. 大模型分布式训练通信栈构建：构建面向千亿参数大模型训练的高效通信库，支持数据并行、模型并行、流水线并行混合场景；优化ZeRO优化器系列（ZeRO-1/2/3）在昇腾平台上的通信实现，减少显存占用同时保持通信效率；开发通信计算重叠（Overlap） 机制，通过异步通信、流水线调度最大化训练吞吐
3. 拓扑感知与拥塞控制：实现拓扑感知的通信算法，自动适应昇腾集群的物理拓扑（Pod内全连接、Pod间层次化）；开发动态通信策略选择，根据消息大小、拓扑特征自动选择通信算法（Ring、Halving-Doubling、Tree等）；设计拥塞控制机制，避免多流通信时的带宽争用与延迟抖动
4. 通信性能分析与调优：使用昇腾通信性能分析工具（如Ascend Profiler通信视图、hccl-test工具）；分析大模型训练中的通信热点，定位通信瓶颈（延迟、带宽、同步开销）；为典型大模型训练任务（如Qwen3训练）提供通信优化方案与实践
5. 软硬件协同优化:深入理解昇腾HCCS（华为集群通信服务） 硬件特性，实现软硬件协同优化;优化Host-Device通信，减少PCIe数据拷贝与同步开销；参与昇腾通信库开源生态建设

二、任职要求：1.优先3年以上高性能计算或分布式训练通信开发经验，其中至少1年专注于昇腾平台HCCL开发或优化，熟悉计算机体系结构和分布式系统
2.精通华为昇腾HCCL（Huawei Collective Communication Library），有实际调优经验，熟悉昇腾芯片间通信架构如HCCS（片上互连）、RoCE、InfiniBand，了解昇腾多机多卡训练通信配置与性能调优方法
3.熟悉主流通信库实现原理（如NCCL、MPI、OpenMPI），了解Ring-AllReduce、Double-Binary-Tree等算法，熟练掌握昇腾等性能分析工具，能够独立分析复杂通信问题（如死锁、性能抖动、带宽不达标）
4.加分项：有千亿参数大模型在昇腾集群上训练，并主导通信优化经验；在开源通信库（NCCL、OpenMPI、UCX）中有代码贡献；有通信协议栈开发经验（如自定义可靠传输协议、拥塞控制算法）

三、申请材料及程序：

1、材料：

完整的个人简历（中英文）。

2、程序

请将以上申请材料发送至recruitment@sribd.cn

邮件主题应为：姓名-最高学历-毕业院校-专业-申请的岗位名称；如“张三-博士-XX大学-软件工程-AI大模型开发工程师”，研究院人力资源处将对申请材料进行初选，初选合格者将受邀参加远程面试。

四、联系方式

联系人：关老师

联系电话： 86-755-23517558