岗位职责：

1. AI for 网络优化前沿研究：围绕覆盖增强、网络节能、用户体验优化等核心场景，开展生成式AI、图神经网络、扩散模型、强化学习等前沿方法在移动网络优化中的应用研究。
2. 网络根因分析研究：针对5G/6G网络中的性能劣化问题，研究基于AI的自动化根因定位与故障诊断方法，构建从异常检测到根因推理的完整技术链路。
3. 网络结构优化理论创新：探索基于AI的网络拓扑优化、基站分簇与协同调度、智能休眠等新型网络结构优化理论与方法。
4. 算法工程化与平台集成：将研究成果转化为可集成的算法模块，接入MATRIX仿真平台进行验证，确保算法在真实网络数据驱动下的有效性。
5. 学术产出与项目支撑：发表高水平论文、申请发明专利，支撑联合实验室项目和国家重点研发计划的考核指标。
6. 学术合作与人才培养：协同深圳河套学院AI4Net项目，指导研究生，参与学术交流与项目申报。

任职资格：

1. 学历与专业：博士及以上学历，计算机科学与技术、人工智能、通信工程、应用数学等相关专业。
2. 研究方向：在AI for Network Optimization、网络根因分析、网络自动化运维（AIOps）或相关领域有扎实的研究基础。
3. 深度学习：精通PyTorch深度学习框架，有GNN（图神经网络）、NeRF（神经辐射场）、扩散模型或强化学习等前沿模型的实际研究经验。
4. 编程能力：精通Python，熟悉常用科学计算与机器学习库（NumPy、SciPy、Scikit-learn等）。
5. 学术成果：以第一作者或通讯作者发表过CCF-A/B类会议/期刊论文，或顶会论文（如NeurIPS、ICML、ICLR、OSDI、SOSP、SIGCOMM、INFOCOM、MobiCom等）。
6. 英语能力：具备良好的英文科技论文写作与学术交流能力。

加分项

1. 有5G/6G网络优化、无线资源管理、网络切片等通信领域研究背景。
2. 有NS-3、Mininet等网络仿真工具使用经验。
3. 熟悉3GPP通信标准，了解5G NR协议栈。
4. 有昇腾/华为AI芯片适配经验，熟悉MindSpore框架。
5. 有国家重点研发计划或大型科研项目参与经验。
6. 有网络根因分析、AIOps方向的工业界落地经验。