赵婧怡
职务/职称
深圳市大数据研究院研究科学家
研究方向
库存路径问题，医疗背景下的路径规划问题，定制化数据结构加速启发式算法
电子邮箱
zhaojingyi@sribd.cn
个人主页
Jingyi-poly.github.io
教育背景
新加坡国立大学工业系统工程与管理博士学位
西北工业大学计算机科学与技术本科学位
个人介绍
赵婧怡，蒙特利尔理工学院数学与工业工程博士后助理研究员。于新加坡国立大学工业系统工程与管理系获得博士学位，西北工业大学计算机科学系获得学士学位。本科阶段参加国际大学生程序设计竞赛ACM-ICPC，获得两金牌一银银牌，两次最快解题奖的成绩，致力于将算法设计应用于物流与运输规划等方面。目前已发表文章到高质量SCI/SSCI期刊 （如EJOR，COR等），并在2023CTS会议中获得Best Paper Reward。除此之外，还担任包括European Journal of Operational Research, Computers & Operations Research在内的多个期刊的审稿人。
代表性论文
[1] Zhao, Jingyi, et al. "A hybrid genetic search and dynamic programming-based split algorithm for the multi-trip time-dependent vehicle routing problem." European Journal of Operational Research 317.3 (2024): 921-935.
[2] Zhao, Jingyi, et al. "Adaptive large neighborhood search for the time-dependent profitable dial-a-ride problem." Computers & Operations Research 147 (2022): 105938.
[3] Wang, Weiquan, and Jingyi Zhao. "Partial linear recharging strategy for the electric fleet size and mix vehicle routing problem with time windows and recharging stations." European Journal of Operational Research 308.2 (2023): 929-948.
