蔡展章

职务/职称

研究科学家

研究方向

时间序列分析、生态系统建模、环境定量遥感、碳汇估算

电子邮箱

caizhanzhang@cuhk.edu.cn

教育背景

瑞典隆德大学地球生物圈科学博士

南京大学理学学士

主要成果/荣誉

TIMESAT软件、欧洲哥白尼陆地观测服务系统高分辨率植被物候和生产力产品、欧洲航天局高分辨率土地退化中性监测产品、欧洲航天局非洲牧草监测产品

个人介绍

深圳市大数据研究院人工智能大模型中心研究科学家，瑞典隆德大学自然地理与生态学系研究员。其研究专注于生态系统建模、环境定量遥感、大数据处理及碳汇估算，尤其在植被物候学和水质监测领域具有丰富经验。他主导开发了多项基于时间序列分析的遥感算法，并参与欧洲航天局及环境署多个重要科研项目，成果广泛应用于气候变化监测、土地退化评估及生态系统功能分析。

代表性论文

Ye, N., Morgenroth, J., Xu, C., & Cai, Z. (2022). Improving neural network classification of indigenous forest in New Zealand with phenological features. Journal of Environmental Management, 314, 115134.
Tian, F., Cai, Z., Jin, H., Hufkens, K., Scheifinger, H., Tagesson, T., Smets, B., Hoolst, R., Bonte, K., Ivits, E., Tong, X., Ardö, J., & Eklundh, L. (2021). Calibrating vegetation phenology from Sentinel-2 using eddy covariance, PhenoCam, and PEP725 networks across Europe. Remote Sensing of Environment.
Cai, Z., Junttila, S., Holst, J., Jin, H., Ardö, J., Ibrom, A., Peichl, M., Mölder, M., Jönsson, P., Rinne, J., & Karamihalaki, M. (2021). Modelling daily gross primary productivity with Sentinel-2 data in the Nordic region – comparison with data from MODIS. Remote Sensing, 13(3), 469.
Jönsson, P., Cai, Z., Melaas, E., Friedl, M., & Eklundh, L. (2018). A method for robust estimation of vegetation seasonality from Landsat and Sentinel-2 time series data. Remote Sensing, 10, 635.
Cai, Z., Jönsson, P., Jin, H., & Eklundh, L. (2017). Performance of smoothing methods for reconstructing NDVI time-series and estimating vegetation phenology from MODIS data. Remote Sensing, 9, 1271.

人员简介

蔡展章