人员简介

职务/职称：

深圳市大数据研究院研究科学家

香港中文大学（深圳）研究副教授

研究方向：

人工智能、机器学习

电子邮箱：

wyli@cuhk.edu.cn

教育背景：

山东大学理学学士

中国科学院软件研究所工学硕士

香港中文大学哲学博士

主要成果/荣誉：

1) 香港中文大学（深圳）校长模范教学奖, 2021.

2) ACM-CIKM最佳（短）论文奖提名, 2021.

3) IEEE-ICAL最佳论文奖提名, 2011.

4) IEEE-ICAL最佳论文奖, 2010.

个人介绍：

李博士2007到2009年分别在香港中文大学和加拿大阿尔伯塔大学从事博士后研究，2009到2016年在澳门理工学院任教。2016年8月，李博士加入香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院，从事计算机和信息科学领域的教学科研工作。

李博士在机器学习和人工智能领域发表了40余篇第一作者论文，已完成6项政府委托的基础研究项目。他常年担任NIPS、IJCAI、AAAI等多个学术会议的组织者和审稿人。

代表性论文：

1) Li Wenye, Yu F., Ma Z. (2023) Metric Nearness Made Practical. In The 37^th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI’2023).

2) Li Wenye, Yu F. (2022) Calibrating Distance Metrics Under Uncertainty. In The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2022

(ECML’2022).

3) Li Wenye (2020) Modeling Winner-Take-All Competition in Sparse Binary Projections. In The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2020 (ECML’2020).

4) Li Wenye, Mao J., Zhang Y., Cui S. (2018) Fast Similarity Search viaOptimal Sparse Lifting. In Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS’2018).

5) Li Wenye, Zhang J., Zhou J., Cui L. (2018) Learning Word Vectors with Linear Constraints: A Matrix Factorization Approach. In 27^th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’2018).