樊继聪
职务/职称
深圳市大数据研究院大数据基础理论与算法研究所研究科学家
香港中文大学（深圳）研究助理教授
研究方向
机器学习，计算机视觉，最优化，神经科学信号处理和数据分析
电子邮箱
fanjicong@cuhk.edu.cn
教育背景
香港城市大学电子工程系博士
北京化工大学自动化系硕士
北京化工大学自动化系学士
个人介绍
樊继聪博士现在担任香港中文大学(深圳)数据科学学院和深圳市大数据研究院研究助理教授。2010年和2013年于北京化工大学自动化系取得学士学位和硕士学位，2018年10月于香港城市大学电子工程系取得博士学位。2013年至2015年在香港大学任研究助理。2018年1月至6月在美国威斯康星麦迪逊分校电子与计算机工程系做访问学者。2018年10月至2020年6月在美国康奈尔大学运筹学与信息工程学院任博士后。2020年7月加入香港中文大学(深圳)。研究方向包括机器学习、统计过程控制、神经科学信号处理与数据分析。主要研究成果发表于IEEE T-NNLS、IEEE T-SP、CVPR、AAAI、NeurIPS、KDD等国际知名学术期刊和会议。
代表性论文
Jicong Fan. Large-Scale Subspace Clustering via k-Factorization. KDD'21 (The 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining). 2021. (acceptance rate=15.4%)
Jicong Fan, Chengrun Yang, Madeleine Udell. Robust Non-Linear Matrix Factorization for Dictionary Learning, Denoising, and Clustering. IEEE Transactions on Signal Processing, 2021(69): 1755-1770.
Jicong Fan, Yuqian Zhang, Madeleine Udell. Polynomial matrix completion for missing data imputation and transductive learning. In The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), February 2020. Oral Presentation (acceptance rate=6%).
Jicong Fan, Lijun Ding, Yudong Chen, Madeleine Udell. Factor group sparse regularization for efficient low-rank matrix recovery. In The Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), December 2019. (acceptance rate=21.1%)
Jicong Fan, Madeleine Udell. Online high-rank matrix completion. In The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), June 2019. Oral Presentation (acceptance rate=5.6%).
