朱光旭
职务/职称
深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室副主任
深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家
研究方向
边缘智能，联邦学习，通信感知一体化
电子邮箱
gxzhu@sribd.cn
教育背景
2015-9至2019-12, 香港大学, 电机电子工程, 博士, 导师: 黄凯斌
2012-9至2015-3, 浙江大学, 信息与电子工程, 硕士, 导师: 钟财军
2008-9至2012-6, 浙江大学, 信息与电子工程, 学士
联系邮箱
gxzhu@sribd.cn
主要成果/荣誉
2013年 IEEE 无线通信与信号处理大会 （WCSP） 会议最佳论文奖 （Best Paper Award）
2015年-2019年 香港政府奖学金 （Hong Kong Postgraduate Fellowship， 香港最高荣誉奖学金）
2020年 香港大学卓越研究毕业生（全港大每年遴选8名优秀毕业生获奖）
2020年IEEE Transactions on Communications 模范审稿人
2023年IEEE ComSoc AP 最佳青年学者奖
2023年IEEE ComSoc AP 杰出论文奖
2023年全球前2%顶尖科学家
深圳市海外高层次人才C类
个人介绍
朱光旭博士，分别于2012年和2015年于浙江大学信息与电子工程学系获得工学学士和工学硕士学位，并于2019年于香港大学电机与电子工程系获得博士学位，随后加入深圳市大数据研究院至今。其研究兴趣包括边缘智能，联邦学习，通信感知一体化等。其在IEEE JSAC, TWC, JSTSP, TSP, ACM MobiCom, IEEE ICC, Globecom 等国际高水平期刊/会议发表论文共80余篇。相关论文成果得到多个国内外知名研究团队的关注和跟踪；根据Web of Science数据，有4篇期刊论文先后被认定为ESI高被引论文，1篇期刊论文被认定为ESI热点论文；依据Google Scholar的统计, 总被引次数3000余次(H-index 23)，单篇最高引用500余次。朱光旭博士目前受邀担任主流国际期刊IEEE Wireless Communications Letters 编委，并于多个主流国际会议上担任分论坛/研讨会联席主席包括（IEEE PIMRC 2021，MIIS 2022，WCSP 2023，VTC-fall 2023，Globecom 2023，ICASSP 2024等）。
朱光旭博士近年来在边缘智能等相关领域主持包括国家自然科学基金面上和青年基金，广东省自然科学基金面上基金，中国信通院6G开放课题等多个国家级省部级项目，并作为子课题负责人参与国家重点研发计划课题研究。相关成果曾获2023年国际通信学会亚太区最佳青年科学家奖和杰出论文奖，全球前2%顶尖科学家，国际会议UCOM 2023青年科学家奖，AI 2000最具影响力学者提名奖，第五届“绽放杯”5G应用征集大赛专题赛一等奖（第一完成人），国际会议WCSP最佳论文奖以及香港大学优博等荣誉奖项。
代表性论文
1.G. Zhu, D. Liu, Y, Du, C. You, J. Zhang, and K. Huang, "Toward an Intelligent Edge: Wireless Communication Meets Machine Learning", IEEE Commun. Mag., vol. 58, no. 1, pp. 19 - 25, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper, ESI hot paper)
2. G. Zhu, Y. Wang K. Huang, "Broadband analog aggregation for low-latency federated edge learning", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 19, no. 1, pp. 491-506, Jan. 2020. ( ESI highly cited paper)
3. G. Zhu, Y. Du, D. Gunduz, K. Huang, "One-Bit Over-the-Air Aggregation for Communication-Efficient Federated Edge Learning: Design and Convergence Analysis", IEEE Trans. Wireless Commun., vol. 20, no. 3, Mar. 2021.
4. G. Zhu, K. Huang, V. K. N. Lau, B. Xia, X. Li and S. Zhang, "Hybrid beamforming via the Kronecker decomposition for the millimeter-wave massive MIMO systems", IEEE J. Sel Area Commun., Vol. 35, no. 9, pp. 2097–2114, Sep. 2017.
5.G. Zhu and K. Huang, "MIMO Over-the-Air Computation for High-Mobility Multi-Modal Sensing", IEEE IoT Journal, vol. 6, no. 4, pp. 6089 - 6103, Aug. 2019.
