薛烨
职务/职称
深圳市大数据研究院信息系统大数据实验室研究科学家/副研究员
研究方向
机器学习理论、非凸优化、在线学习、联邦学习、人工智能在通信网络的应用、数字孪生等机器学习和通信的交叉领域
个人主页
https://yokoxue.github.io/
电子邮箱
yokoxue@sribd.cn
教育背景
香港科技大学博士
东南大学学士（通信工程，高等理工实验班）
主要成果/荣誉
微软小学者，2015
ROBOCUP KidSize 全国亚军，2015
宝钢优秀学生奖，2016
东南大学优秀毕业生，2017
江苏省优秀毕业设计一等奖，2017
香港科技大学博士研究生奖学金，2017-2022
个人介绍
薛烨博士于2017年在东南大学取得通信工程学士学位， 2022年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，同年加入深圳市大数据研究院担任研究科学家。薛烨博士长期从事非凸优化、高维统计、机器学习及通信网络等交叉领域的研究。以第一作者身份在人工智能和无线通信领域的高水平国际期刊和会议上发表了十余篇学术论文，与众多海内外著名学者有密切合作。目前作为项目骨干参与国家重点研发计划。
代表性论文
- Y. Xue and V. Lau, “Riemannian Low-Rank Model Compression for Federated Learning with Over-the-Air Aggregation” IEEE Transactions on Signal Processing, 2023
- Ye Xue; Vincent K. N. Lau ; Online Orthogonal Dictionary Learning Based on Frank-Wolfe Method, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 1-15
- Ye Xue; Vincent K. N. Lau; Songfu Cai ; Efficient Sparse Coding Using Hierarchical Riemannian Pursuit, IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69: 4069-4084
- Ye Xue; Yifei Shen; Vincent K. N. Lau; Jun Zhang; Khaled B. Letaief ; Blind Data Detection in Massive MIMO via ℓ₃-Norm Maximization Over the Stiefel Manifold, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2021, 20(2): 1411-1424
- Y. Xue*, Y. Shen, J. Zhang, K. Letaief, and V. Lau, “Complete dictionary learning via ℓp-norm maximization,” Proceedings of the 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), PMLR 124:280-289, 2020. （Co-first Author）
- Ye Xue; Liqun Su; Vincent K. N. Lau ; FedOComp: Two-Timescale Online Gradient Compression for Over-the-Air Federated Learning, IEEE Internet of Things Journal, 2022
