人员简介

薛烨

职务/职称

研究科学家/副研究员

香港中文大学（深圳）助理教授（客座）

研究方向

机器学习理论、非凸优化、在线学习、联邦学习、人工智能在通信网络的应用、数字孪生等机器学习和通信的交叉领域

个人主页

https://yokoxue.github.io/

电子邮箱

yokoxue@sribd.cn

xueye@cuhk.edu.cn

教育背景

香港科技大学博士

东南大学学士（通信工程，高等理工实验班）

主要成果/荣誉

微软小学者，2015

ROBOCUP KidSize 全国亚军，2015

宝钢优秀学生奖，2016

东南大学优秀毕业生，2017

江苏省优秀毕业设计一等奖，2017

香港科技大学博士研究生奖学金，2017-2022

深圳市鹏城孔雀计划特聘岗位人才，2023

个人介绍

薛烨博士于2017年在东南大学取得通信工程学士学位， 2022年在香港科技大学电子及计算机工程学院取得博士学位，现任深圳市大数据研究院副研究员、香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授（客座）。薛烨博士长期从事非凸优化、高维统计、机器学习及通信网络等交叉领域的研究，与众多海内外著名学者有密切合作。近年来围绕数据驱动的数字孪生信道建模、智能网络优化等方向主持国家自然科学基金青年基金、国家重点研发计划子课题，并作为项目核心成员参与广东省基础与应用基础研究重大项目“旗舰”项目。相关研究成果在IEEE Transactions on Signal Processing、 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Transactions on Wireless Communications、International Conference on Learning Representations（ICLR）、The Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence（UAI）等信号处理、机器学习、无线通信等国际顶级期刊和顶级会议上发表高水平论文20余篇。

代表性论文

  1. Duanyi YAO, Songze Li, Ye Xue, Jin Liu, “Constructing Adversarial Examples for Vertical Federated Learning: Optimal Client Corruption through Multi-Armed Bandit”, International Conference on Learning  Representations (ICLR), 2024
  2. Y. Xue and V. Lau, “Riemannian Low-Rank Model Compression for Federated Learning with Over-the-Air Aggregation” IEEE Transactions on Signal Processing, 2023
  3. Ye Xue; Vincent K. N. Lau ; Online Orthogonal Dictionary Learning Based on Frank-Wolfe Method, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 1-15
  4. Ye Xue; Vincent K. N. Lau; Songfu Cai ; Efficient Sparse Coding Using Hierarchical Riemannian Pursuit, IEEE Transactions on Signal Processing, 2021, 69: 4069-4084
  5. Ye Xue; Yifei Shen; Vincent K. N. Lau; Jun Zhang; Khaled B. Letaief ; Blind Data Detection in Massive MIMO via ℓ₃-Norm Maximization Over the Stiefel Manifold, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2021, 20(2): 1411-1424
  6. Y. Xue*, Y. Shen, J. Zhang, K. Letaief, and V. Lau, “Complete dictionary learning via ℓp-norm maximization,” Proceedings of the 36th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), PMLR 124:280-289, 2020. （Co-first Author）