何彦东
职务/职称
深圳市大数据研究院研究科学家
研究方向
运筹优化、智慧物流、车辆路径与调度
电子邮箱
heyandong@sribd.cn
教育背景
清华大学 博士后
重庆大学-埃因霍温理工大学 管理学博士
主要成果/荣誉
- 2021年中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖
- 2020年深圳市海外高层次人才
- 2021年深圳市龙华区龙舞华章高层次人才
- 2018年重庆大学博士研究生国家奖学金
- 2015年重庆大学博士新生奖学金
个人主页
https://scholar.google.com/citations?user=ySC5mKYAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
个人介绍
何彦东博士现任深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家。曾任三一重工旗下子公司深圳市中晟智慧科技有限公司算法总监。研究领域主要包括运筹优化算法和机器学习算法在系统分析、建模与优化中的应用。曾在Transportation Research Part系列期刊、CAIE、IJPE, JORS、及中国管理科学等学术期刊发表学术论文。近年来，作为负责人主持中国博士后科学基金项目1项、留学基金委基金1项、广东省科技计划项目1项、广东省基础与应用基础研究基金1项等。并以主要人员参与国家科技支撑计划项目1项，重庆市科技攻关计划项目多项。与重庆邮政、重庆速递物流、中外运、全棉时代等大型企业开展项目合作研究。
代表性论文
著作：
数学建模与数学规划：方法、案例及编程实战 Python+COPT+Gurobi实现（与刘兴禄，赖克凡，王基光，张一白，杉数求解器COPT团队等）
Selected Journal Publication
[1] Zhou, F., He, Y., Ma, P., Lim, M. K., & Pratap, S. (2022). Capacitated disassembly scheduling
with random demand and operation time. Journal of the Operational Research Society, 73(6),
1362-1378.
[2] Zhou, F., He, Y., Ma, P., & Mahto, R. V. (2021). Knowledge management practice of medical
cloud logistics industry: transportation resource semantic discovery based on ontology
modelling. Journal of Intellectual Capital, 22(2), 360-383.
[3] He, Y., Qi, M., Zhou, F., & Su, J. (2020). An effective metaheuristic for the last mile delivery
with roaming delivery locations and stochastic travel times. Computers & Industrial
Engineering, 145, 106513.
[4] He, Y., Zhou, F., Qi, M., & Wang, X. (2020). Joint distribution: service paradigm, key
technologies and its application in the context of Chinese express industry. International
Journal of Logistics Research and Applications, 23(3), 211-227.
[5] He, Y., Wang, X., Lin, Y., Zhou, F., & Zhou, L. (2017). Sustainable decision making for joint
distribution center location choice. Transportation Research Part D: Transport and
Environment, 55, 202-216.
[6] 何彦东, 王旭, 周福礼, 周林. 基于双边努力因素的网购供应链协调研究. 中国管理科学,
2019, 27(02): 83-92.
