丁添
职务/职称
深圳国际工业与应用数学中心 研究科学家
研究方向
数学优化、人工智能
电子邮箱
dingtian@sribd.cn
教育背景
本科：清华大学-自动化
博士：香港中文大学-信息工程
主要成果/荣誉
华为 – 无线总裁奖，2020、2021、2022
华为 中央研究院 – “创新先锋”嘉奖，2021-H1、2021-H2 、2022-H2
个人介绍
2019年获得香港中文大学信息工程博士学位，师从IEEE Fellow刘绍强教授，曾于2018年访问伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）孙若愚教授（现为香港中文大学-深圳副教授）。研究领域为人工智能、最优化、无线通信，具体研究方向包括神经网络优化理论、5G网络规划与优化、大语言模型等。曾任华为公司理论研究部研究员（2019-2023），其间多项技术实现成果转化与商用落地，包括大规模无线基站规划算法、非规则阵列天线的相位优化算法等，曾任华为中央研究院“黑盒优化”方向根技术领军（轮值）。
代表性论文
- T. Ding, D. Li, R. Sun, “Suboptimal local minima exist for wide neural networks with smooth activations”, Mathematics of Operations Research, 2022.
- D. Li, T. Ding, R. Sun, “On the benefit of width for neural networks: Disappearance of basins”, SIAM Journal on Optimization, 2022.
- T. Ding, X. Yuan, and S. C. Liew, “Sparsity learning based multiuser detection in massive-device multiple access”, IEEE Transactions on Wireless Communications, Jul. 2019.
- T. Ding, X. Yuan, and S. C. Liew, “Algorithmic beamforming design for MIMO multiway relay channel with clustered full data exchange”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Jul. 2018.
- T. Ding, X. Yuan, and S. C. Liew, “On the degrees of freedom of the symmetric multi-relay MIMO Y channel”, IEEE Transactions on Wireless Communications, Sep. 2017.
