马夺
职务/职称
深圳市大数据研究院研究工程师
研究方向
语音识别，语音增强，智能语音处理，语音文本多模态预训练
电子邮箱
maduo@sribd.cn
教育背景
西北民族大学硕士
黄河科技学院学士
主要成果/荣誉
IEEE SLT 2021 Alpha-mini Speech Challenge(ASC)，Keyword Spotting(KWS) Track第一名
个人介绍
马夺，目前是深圳市大数据研究院研究工程师，在此之前，他曾任普渡科技技术平台中心语音研究工程师，主要从事在高噪声复杂场景下，餐饮服务机器人的语音识别，语音唤醒和语音指令等方面研究和落地优化工作。2020年硕士毕业于西北民族大学中国民族信息技术研究院。硕士期间从事语音识别，语音增强相关研究工作，在硕士期间，去新加坡南洋理工大学淡马锡实验室语音组做学术交流访问两年。毕业后就职于新加坡国立大学HLT实验室任研究工程师一职从事语音识别，语音增强等研究工作。个人主页：https://shanguanma.github.io/
代表性论文
Duo Ma, Nana Hou, VanTung Pham, Haihua Xu, and EngSiong Chng. "Multitask-based joint learning approach to robust asr for radio communication speech." 2021 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). IEEE, 2021.
Chen Chen, Nana Hou, Duo Ma and EngSiong Chng, "Time Domain Speech Enhancement With Attentive Multi-scale Approach,"2021 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), 2021, pp. 679-683.
Duo Ma, Guanyu Li, Haihua Xu, and Eng Siong Chng. 2019. “Improving Code-Switching Speech Recognition with Data Augmentation and System Combination.” In 2019 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC).
