职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
研究方向
运筹优化、智慧物流、车辆路径与调度
电子邮箱
heyandong@sribd.cn
教育背景
清华大学 博士后
重庆大学-埃因霍温理工大学 管理学博士
主要成果/荣誉
- 2021年中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖
- 2020年深圳市海外高层次人才
- 2021年深圳市龙华区龙舞华章高层次人才
- 2018年重庆大学博士研究生国家奖学金
- 2015年重庆大学博士新生奖学金
个人主页
https://scholar.google.com/citations?user=ySC5mKYAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
个人介绍
何彦东博士现任深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家。曾任三一重工旗下子公司深圳市中晟智慧科技有限公司算法总监。研究领域主要包括运筹优化算法和机器学习算法在系统分析、建模与优化中的应用。曾在Transportation Research Part系列期刊、CAIE、IJPE, JORS、及中国管理科学等学术期刊发表学术论文。近年来,作为负责人主持中国博士后科学基金项目1项、留学基金委基金1项、广东省科技计划项目1项、广东省基础与应用基础研究基金1项等。并以主要人员参与国家科技支撑计划项目1项,重庆市科技攻关计划项目多项。与重庆邮政、重庆速递物流、中外运、全棉时代等大型企业开展项目合作研究。
代表性论文
著作:
数学建模与数学规划:方法、案例及编程实战 Python+COPT+Gurobi实现(与刘兴禄,赖克凡,王基光,张一白,杉数求解器COPT团队等)
Selected Journal Publication
[1] Zhou, F., He, Y., Ma, P., Lim, M. K., & Pratap, S. (2022). Capacitated disassembly scheduling
with random demand and operation time. Journal of the Operational Research Society, 73(6),
1362-1378.
[2] Zhou, F., He, Y., Ma, P., & Mahto, R. V. (2021). Knowledge management practice of medical
cloud logistics industry: transportation resource semantic discovery based on ontology
modelling. Journal of Intellectual Capital, 22(2), 360-383.
[3] He, Y., Qi, M., Zhou, F., & Su, J. (2020). An effective metaheuristic for the last mile delivery
with roaming delivery locations and stochastic travel times. Computers & Industrial
Engineering, 145, 106513.
[4] He, Y., Zhou, F., Qi, M., & Wang, X. (2020). Joint distribution: service paradigm, key
technologies and its application in the context of Chinese express industry. International
Journal of Logistics Research and Applications, 23(3), 211-227.
[5] He, Y., Wang, X., Lin, Y., Zhou, F., & Zhou, L. (2017). Sustainable decision making for joint
distribution center location choice. Transportation Research Part D: Transport and
Environment, 55, 202-216.
[6] 何彦东, 王旭, 周福礼, 周林. 基于双边努力因素的网购供应链协调研究. 中国管理科学,
2019, 27(02): 83-92.
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
研究方向
运筹优化、智慧物流、车辆路径与调度
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heyandong@sribd.cn
教育背景
清华大学 博士后
重庆大学-埃因霍温理工大学 管理学博士
主要成果/荣誉
- 2021年中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖
- 2020年深圳市海外高层次人才
- 2021年深圳市龙华区龙舞华章高层次人才
- 2018年重庆大学博士研究生国家奖学金
- 2015年重庆大学博士新生奖学金
个人主页
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个人介绍
何彦东博士现任深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家。曾任三一重工旗下子公司深圳市中晟智慧科技有限公司算法总监。研究领域主要包括运筹优化算法和机器学习算法在系统分析、建模与优化中的应用。曾在Transportation Research Part系列期刊、CAIE、IJPE, JORS、及中国管理科学等学术期刊发表学术论文。近年来,作为负责人主持中国博士后科学基金项目1项、留学基金委基金1项、广东省科技计划项目1项、广东省基础与应用基础研究基金1项等。并以主要人员参与国家科技支撑计划项目1项,重庆市科技攻关计划项目多项。与重庆邮政、重庆速递物流、中外运、全棉时代等大型企业开展项目合作研究。
代表性论文
著作:
数学建模与数学规划:方法、案例及编程实战 Python+COPT+Gurobi实现(与刘兴禄,赖克凡,王基光,张一白,杉数求解器COPT团队等)
Selected Journal Publication
[1] Zhou, F., He, Y., Ma, P., Lim, M. K., & Pratap, S. (2022). Capacitated disassembly scheduling
with random demand and operation time. Journal of the Operational Research Society, 73(6),
1362-1378.
[2] Zhou, F., He, Y., Ma, P., & Mahto, R. V. (2021). Knowledge management practice of medical
cloud logistics industry: transportation resource semantic discovery based on ontology
modelling. Journal of Intellectual Capital, 22(2), 360-383.
[3] He, Y., Qi, M., Zhou, F., & Su, J. (2020). An effective metaheuristic for the last mile delivery
with roaming delivery locations and stochastic travel times. Computers & Industrial
Engineering, 145, 106513.
[4] He, Y., Zhou, F., Qi, M., & Wang, X. (2020). Joint distribution: service paradigm, key
technologies and its application in the context of Chinese express industry. International
Journal of Logistics Research and Applications, 23(3), 211-227.
[5] He, Y., Wang, X., Lin, Y., Zhou, F., & Zhou, L. (2017). Sustainable decision making for joint
distribution center location choice. Transportation Research Part D: Transport and
Environment, 55, 202-216.
[6] 何彦东, 王旭, 周福礼, 周林. 基于双边努力因素的网购供应链协调研究. 中国管理科学,
2019, 27(02): 83-92.
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
研究方向
运筹优化、智慧物流、车辆路径与调度
电子邮箱
heyandong@sribd.cn
教育背景
清华大学 博士后
重庆大学-埃因霍温理工大学 管理学博士
主要成果/荣誉
- 2021年中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖
- 2020年深圳市海外高层次人才
- 2021年深圳市龙华区龙舞华章高层次人才
- 2018年重庆大学博士研究生国家奖学金
- 2015年重庆大学博士新生奖学金
个人主页
https://scholar.google.com/citations?user=ySC5mKYAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao
个人介绍
何彦东博士现任深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家。曾任三一重工旗下子公司深圳市中晟智慧科技有限公司算法总监。研究领域主要包括运筹优化算法和机器学习算法在系统分析、建模与优化中的应用。曾在Transportation Research Part系列期刊、CAIE、IJPE, JORS、及中国管理科学等学术期刊发表学术论文。近年来,作为负责人主持中国博士后科学基金项目1项、留学基金委基金1项、广东省科技计划项目1项、广东省基础与应用基础研究基金1项等。并以主要人员参与国家科技支撑计划项目1项,重庆市科技攻关计划项目多项。与重庆邮政、重庆速递物流、中外运、全棉时代等大型企业开展项目合作研究。
代表性论文
著作:
数学建模与数学规划:方法、案例及编程实战 Python+COPT+Gurobi实现(与刘兴禄,赖克凡,王基光,张一白,杉数求解器COPT团队等)
Selected Journal Publication
[1] Zhou, F., He, Y., Ma, P., Lim, M. K., & Pratap, S. (2022). Capacitated disassembly scheduling
with random demand and operation time. Journal of the Operational Research Society, 73(6),
1362-1378.
[2] Zhou, F., He, Y., Ma, P., & Mahto, R. V. (2021). Knowledge management practice of medical
cloud logistics industry: transportation resource semantic discovery based on ontology
modelling. Journal of Intellectual Capital, 22(2), 360-383.
[3] He, Y., Qi, M., Zhou, F., & Su, J. (2020). An effective metaheuristic for the last mile delivery
with roaming delivery locations and stochastic travel times. Computers & Industrial
Engineering, 145, 106513.
[4] He, Y., Zhou, F., Qi, M., & Wang, X. (2020). Joint distribution: service paradigm, key
technologies and its application in the context of Chinese express industry. International
Journal of Logistics Research and Applications, 23(3), 211-227.
[5] He, Y., Wang, X., Lin, Y., Zhou, F., & Zhou, L. (2017). Sustainable decision making for joint
distribution center location choice. Transportation Research Part D: Transport and
Environment, 55, 202-216.
[6] 何彦东, 王旭, 周福礼, 周林. 基于双边努力因素的网购供应链协调研究. 中国管理科学,
2019, 27(02): 83-92.
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
研究方向
供应链运筹优化、数据驱动的运营管理、合作与非合作博弈分析
电子邮箱
yypeng@sribd.cn
教育背景
南京大学博士
南京财经大学硕士
南京财经大学学士
个人介绍
彭洋洋博士现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室研究科学家。在加入深圳市大数据研究院之前,曾在香港中文大学(深圳)从事博士后研究工作。研究领域包括供应链运筹优化、数据驱动的运营管理、合作及非合作博弈分析等。曾在《Annals of Operations Research》、《Journal of Industrial and Management Optimization》、《International Transactions in Operational Research》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等国内外期刊发表SCI/CSSCI等论文10余篇,已申请发明专利7项,主持中国博士后面上基金1项,广东省省市联合基金青年基金1项,参与多项国家自然科学基金项目。担任Journal of Intelligent Manufacturing等期刊审稿人,曾任聚石运营管理有限公司运营与供应链管理顾问,近年来参与国家电网、华能集团、华为、中广核、广铁、浩鲸科技、武汉卷烟、红十字血液中心等企事业单位大数据供应链运营方面的项目多项,具有良好的业界研究经验。曾获得全国研究生数学建模竞赛一等奖、博士国家奖学金等。
个人网站
https://sites.google.com/view/yangyangpeng/home
代表性论文
[1] Yangyang Peng,Xu Xiaolin, Xue Weili, Liang Xue. Mismatch Risk Allocation in a Coproduct Supply Chain, Annals of Operations Research, 2020, 291:707-730.
[2] Fuli Zhang, Yangyang Peng, Xiaolin Xu. Cooperative and Noncooperative R&D in Duopoly Manufacturers with a Common Supplier. Journal of Industrial and Management Optimization, 2023, 19(5): 3230-3254.
[3] Hong Fu, Shuo Xu, Lei Guan, Yangyang Peng, Lianmin Zhang. Downstream Firm's Equity Financing for Capacity Expansion in a Supply Chain. International Transactions in Operational Research, 2023.
[4] 唐润, 李倩倩, 彭洋洋. 考虑质量损失的生鲜农产品双渠道市场出清策略研究[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38(10): 2542-2555.
[5] 唐润, 彭洋洋. 考虑时间和温度因素的生鲜食品双渠道供应链协调[J]. 中国管理科学, 2017, 25(10): 62-71.
[6] 唐润, 彭洋洋. 考虑渠道特征的生鲜食品供应链双渠道协调演化博弈分析[J]. 统计与决策, 2018, 34(13): 56-60.
[7] 唐润,王铮阳,彭洋洋,张莲民. 自媒体视频平台流量变现模式研究[J]. 管理工程学报, 2023.
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
研究方向
供应链运筹优化、数据驱动的运营管理、合作与非合作博弈分析
电子邮箱
yypeng@sribd.cn
教育背景
南京大学博士
南京财经大学硕士
南京财经大学学士
个人介绍
彭洋洋博士现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室研究科学家。在加入深圳市大数据研究院之前,曾在香港中文大学(深圳)从事博士后研究工作。研究领域包括供应链运筹优化、数据驱动的运营管理、合作及非合作博弈分析等。曾在《Annals of Operations Research》、《Journal of Industrial and Management Optimization》、《International Transactions in Operational Research》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等国内外期刊发表SCI/CSSCI等论文10余篇,已申请发明专利7项,主持中国博士后面上基金1项,广东省省市联合基金青年基金1项,参与多项国家自然科学基金项目。担任Journal of Intelligent Manufacturing等期刊审稿人,曾任聚石运营管理有限公司运营与供应链管理顾问,近年来参与国家电网、华能集团、华为、中广核、广铁、浩鲸科技、武汉卷烟、红十字血液中心等企事业单位大数据供应链运营方面的项目多项,具有良好的业界研究经验。曾获得全国研究生数学建模竞赛一等奖、博士国家奖学金等。
个人网站
https://sites.google.com/view/yangyangpeng/home
代表性论文
[1] Yangyang Peng,Xu Xiaolin, Xue Weili, Liang Xue. Mismatch Risk Allocation in a Coproduct Supply Chain, Annals of Operations Research, 2020, 291:707-730.
[2] Fuli Zhang, Yangyang Peng, Xiaolin Xu. Cooperative and Noncooperative R&D in Duopoly Manufacturers with a Common Supplier. Journal of Industrial and Management Optimization, 2023, 19(5): 3230-3254.
[3] Hong Fu, Shuo Xu, Lei Guan, Yangyang Peng, Lianmin Zhang. Downstream Firm's Equity Financing for Capacity Expansion in a Supply Chain. International Transactions in Operational Research, 2023.
[4] 唐润, 李倩倩, 彭洋洋. 考虑质量损失的生鲜农产品双渠道市场出清策略研究[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38(10): 2542-2555.
[5] 唐润, 彭洋洋. 考虑时间和温度因素的生鲜食品双渠道供应链协调[J]. 中国管理科学, 2017, 25(10): 62-71.
[6] 唐润, 彭洋洋. 考虑渠道特征的生鲜食品供应链双渠道协调演化博弈分析[J]. 统计与决策, 2018, 34(13): 56-60.
[7] 唐润,王铮阳,彭洋洋,张莲民. 自媒体视频平台流量变现模式研究[J]. 管理工程学报, 2023.
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
研究方向
供应链运筹优化、数据驱动的运营管理、合作与非合作博弈分析
电子邮箱
yypeng@sribd.cn
教育背景
南京大学博士
南京财经大学硕士
南京财经大学学士
个人介绍
彭洋洋博士现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室研究科学家。在加入深圳市大数据研究院之前,曾在香港中文大学(深圳)从事博士后研究工作。研究领域包括供应链运筹优化、数据驱动的运营管理、合作及非合作博弈分析等。曾在《Annals of Operations Research》、《Journal of Industrial and Management Optimization》、《International Transactions in Operational Research》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等国内外期刊发表SCI/CSSCI等论文10余篇,已申请发明专利7项,主持中国博士后面上基金1项,广东省省市联合基金青年基金1项,参与多项国家自然科学基金项目。担任Journal of Intelligent Manufacturing等期刊审稿人,曾任聚石运营管理有限公司运营与供应链管理顾问,近年来参与国家电网、华能集团、华为、中广核、广铁、浩鲸科技、武汉卷烟、红十字血液中心等企事业单位大数据供应链运营方面的项目多项,具有良好的业界研究经验。曾获得全国研究生数学建模竞赛一等奖、博士国家奖学金等。
个人网站
https://sites.google.com/view/yangyangpeng/home
代表性论文
[1] Yangyang Peng,Xu Xiaolin, Xue Weili, Liang Xue. Mismatch Risk Allocation in a Coproduct Supply Chain, Annals of Operations Research, 2020, 291:707-730.
[2] Fuli Zhang, Yangyang Peng, Xiaolin Xu. Cooperative and Noncooperative R&D in Duopoly Manufacturers with a Common Supplier. Journal of Industrial and Management Optimization, 2023, 19(5): 3230-3254.
[3] Hong Fu, Shuo Xu, Lei Guan, Yangyang Peng, Lianmin Zhang. Downstream Firm's Equity Financing for Capacity Expansion in a Supply Chain. International Transactions in Operational Research, 2023.
[4] 唐润, 李倩倩, 彭洋洋. 考虑质量损失的生鲜农产品双渠道市场出清策略研究[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38(10): 2542-2555.
[5] 唐润, 彭洋洋. 考虑时间和温度因素的生鲜食品双渠道供应链协调[J]. 中国管理科学, 2017, 25(10): 62-71.
[6] 唐润, 彭洋洋. 考虑渠道特征的生鲜食品供应链双渠道协调演化博弈分析[J]. 统计与决策, 2018, 34(13): 56-60.
[7] 唐润,王铮阳,彭洋洋,张莲民. 自媒体视频平台流量变现模式研究[J]. 管理工程学报, 2023.
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室研究科学家
研究方向
供应链运筹优化、数据驱动的运营管理、合作与非合作博弈分析
电子邮箱
yypeng@sribd.cn
教育背景
南京大学博士
南京财经大学硕士
南京财经大学学士
个人介绍
彭洋洋博士现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室研究科学家。在加入深圳市大数据研究院之前,曾在香港中文大学(深圳)从事博士后研究工作。研究领域包括供应链运筹优化、数据驱动的运营管理、合作及非合作博弈分析等。曾在《Annals of Operations Research》、《Journal of Industrial and Management Optimization》、《International Transactions in Operational Research》、《中国管理科学》、《系统工程理论与实践》、《管理工程学报》等国内外期刊发表SCI/CSSCI等论文10余篇,已申请发明专利7项,主持中国博士后面上基金1项,广东省省市联合基金青年基金1项,参与多项国家自然科学基金项目。担任Journal of Intelligent Manufacturing等期刊审稿人,曾任聚石运营管理有限公司运营与供应链管理顾问,近年来参与国家电网、华能集团、华为、中广核、广铁、浩鲸科技、武汉卷烟、红十字血液中心等企事业单位大数据供应链运营方面的项目多项,具有良好的业界研究经验。曾获得全国研究生数学建模竞赛一等奖、博士国家奖学金等。
个人网站
https://sites.google.com/view/yangyangpeng/home
代表性论文
[1] Yangyang Peng,Xu Xiaolin, Xue Weili, Liang Xue. Mismatch Risk Allocation in a Coproduct Supply Chain, Annals of Operations Research, 2020, 291:707-730.
[2] Fuli Zhang, Yangyang Peng, Xiaolin Xu. Cooperative and Noncooperative R&D in Duopoly Manufacturers with a Common Supplier. Journal of Industrial and Management Optimization, 2023, 19(5): 3230-3254.
[3] Hong Fu, Shuo Xu, Lei Guan, Yangyang Peng, Lianmin Zhang. Downstream Firm's Equity Financing for Capacity Expansion in a Supply Chain. International Transactions in Operational Research, 2023.
[4] 唐润, 李倩倩, 彭洋洋. 考虑质量损失的生鲜农产品双渠道市场出清策略研究[J]. 系统工程理论与实践, 2018, 38(10): 2542-2555.
[5] 唐润, 彭洋洋. 考虑时间和温度因素的生鲜食品双渠道供应链协调[J]. 中国管理科学, 2017, 25(10): 62-71.
[6] 唐润, 彭洋洋. 考虑渠道特征的生鲜食品供应链双渠道协调演化博弈分析[J]. 统计与决策, 2018, 34(13): 56-60.
[7] 唐润,王铮阳,彭洋洋,张莲民. 自媒体视频平台流量变现模式研究[J]. 管理工程学报, 2023.
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室高级工程师
研究方向
供应链运筹优化,供应链优化中的深度学习和机器学习策略,系统架构设计
电子邮箱
wangxin@sribd.cn
教育背景
东北大学学士 计算机科学与技术专业
香港中文大学(深圳)硕士 物流与供应链专业
个人介绍
王鑫现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室高级工程师。在加入深圳市大数据研究院之前,曾任IBM等科技公司人工智能专家,系统全栈架构专家,数字化咨询专家职位。从事领域包括供应链运筹优化、供应链优化中的深度学习和机器学习策略,系统架构设计等。近年来主导腾讯、华为、中广核、南方电网等企事业单位大数据分析,系统架构设计,供应链运营方面的多项重大项目,具备近二十年丰富的项目落地经验。现长期受邀担任深圳市福田区发展和改革局在库数字化项目专家团队评委。
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室高级工程师
研究方向
供应链运筹优化,供应链优化中的深度学习和机器学习策略,系统架构设计
电子邮箱
wangxin@sribd.cn
教育背景
东北大学学士 计算机科学与技术专业
香港中文大学(深圳)硕士 物流与供应链专业
个人介绍
王鑫现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室高级工程师。在加入深圳市大数据研究院之前,曾任IBM等科技公司人工智能专家,系统全栈架构专家,数字化咨询专家职位。从事领域包括供应链运筹优化、供应链优化中的深度学习和机器学习策略,系统架构设计等。近年来主导腾讯、华为、中广核、南方电网等企事业单位大数据分析,系统架构设计,供应链运营方面的多项重大项目,具备近二十年丰富的项目落地经验。现长期受邀担任深圳市福田区发展和改革局在库数字化项目专家团队评委。
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室高级工程师
研究方向
供应链运筹优化,供应链优化中的深度学习和机器学习策略,系统架构设计
电子邮箱
wangxin@sribd.cn
教育背景
东北大学学士 计算机科学与技术专业
香港中文大学(深圳)硕士 物流与供应链专业
个人介绍
王鑫现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室高级工程师。在加入深圳市大数据研究院之前,曾任IBM等科技公司人工智能专家,系统全栈架构专家,数字化咨询专家职位。从事领域包括供应链运筹优化、供应链优化中的深度学习和机器学习策略,系统架构设计等。近年来主导腾讯、华为、中广核、南方电网等企事业单位大数据分析,系统架构设计,供应链运营方面的多项重大项目,具备近二十年丰富的项目落地经验。现长期受邀担任深圳市福田区发展和改革局在库数字化项目专家团队评委。
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室高级工程师
研究方向
供应链运筹优化,供应链优化中的深度学习和机器学习策略,系统架构设计
电子邮箱
wangxin@sribd.cn
教育背景
东北大学学士 计算机科学与技术专业
香港中文大学(深圳)硕士 物流与供应链专业
个人介绍
王鑫现任深圳市大数据研究院智慧城市、交通和物流大数据实验室高级工程师。在加入深圳市大数据研究院之前,曾任IBM等科技公司人工智能专家,系统全栈架构专家,数字化咨询专家职位。从事领域包括供应链运筹优化、供应链优化中的深度学习和机器学习策略,系统架构设计等。近年来主导腾讯、华为、中广核、南方电网等企事业单位大数据分析,系统架构设计,供应链运营方面的多项重大项目,具备近二十年丰富的项目落地经验。现长期受邀担任深圳市福田区发展和改革局在库数字化项目专家团队评委。
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室工程师
电子邮箱
wanhanxue@sribd.cn
教育背景
法国北方高等商学院理学硕士
广东外语外贸大学文学学士
个人介绍
2022年获得法国北方高等商学院数据分析与人工智能硕士学位,2023年11月加入深圳市大数据研究院智慧城市、交通、物流大数据实验室担任工程师,负责项目实施、团队管理,参与中广核等企事业单位供应链运营方面项目。
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室工程师
电子邮箱
wanhanxue@sribd.cn
教育背景
法国北方高等商学院理学硕士
广东外语外贸大学文学学士
个人介绍
2022年获得法国北方高等商学院数据分析与人工智能硕士学位,2023年11月加入深圳市大数据研究院智慧城市、交通、物流大数据实验室担任工程师,负责项目实施、团队管理,参与中广核等企事业单位供应链运营方面项目。
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室工程师
电子邮箱
wanhanxue@sribd.cn
教育背景
法国北方高等商学院理学硕士
广东外语外贸大学文学学士
个人介绍
2022年获得法国北方高等商学院数据分析与人工智能硕士学位,2023年11月加入深圳市大数据研究院智慧城市、交通、物流大数据实验室担任工程师,负责项目实施、团队管理,参与中广核等企事业单位供应链运营方面项目。
职务/职称
深圳市大数据研究院智慧城市/交通/物流大数据实验室工程师
电子邮箱
wanhanxue@sribd.cn
教育背景
法国北方高等商学院理学硕士
广东外语外贸大学文学学士
个人介绍
2022年获得法国北方高等商学院数据分析与人工智能硕士学位,2023年11月加入深圳市大数据研究院智慧城市、交通、物流大数据实验室担任工程师,负责项目实施、团队管理,参与中广核等企事业单位供应链运营方面项目。