代山
职务/职称
深圳市大数据研究院 研究科学家
研究方向
时间序列，计量模型，机器学习
电子邮箱
shandai@sribd.cn
教育背景
香港中文大学 博士
中国科学技术大学 学士
主要成果/荣誉
深圳市海外高层次人才（C类）
香港中文大学统计系 Overseas Research Award
中国科学技术大学 优秀毕业生
个人介绍
代山博士目前是深圳市大数据研究院研究科学家，主要研究方向包括时间序列、统计计量和机器学习相关理论研究与实证应用。代山于中国科学技术大学获得统计学学士学位，于香港中文大学获得统计学博士学位，被认定为深圳市海外高层次人才（C类）。在Journal of Time Series Analysis及Proceedings of the Winter Simulation Conference等统计学相关期刊与会议上发表学术论文，已授权及受理多项算法发明专利。目前主持深圳市优秀科技创新人才培养基金项目（博士基础研究启动）。
代表性论文（*表示通讯作者）：
- Dai, S. and Chan, N.H.* (2023). Testing of Constant Parameters for Semi-Parametric Functional Coefficient Models with Integrated Covariates. J. Time Ser. Anal., 44: 474-486.
- Zhang, M., Liu, G., Dai, S.*, He, Y. (2023). Input Uncertainty Quantification Via Simulation Bootstrapping. Proceedings of the 2023 Winter Simulation Conference (WSC). Accepted.
