信息网络
聚焦通信和算力网络基础设施优化的国家重大需求，针对当前大规模网络优化领域缺乏先进的数学建模与求解方法的痛点问题，利用大数据分析，人工智能与运筹优化等技术，打造一套统一的信息网络优化算法框架与技术体系，为下一代通感算一体网络优化提供核心支撑技术。围绕罗智泉院士团队首创的数据驱动现实网络统计框架SRCON，建立物理引导与实测数据驱动相结合的网络性能建模方法，提出融合零阶优化和分布式优化的大规模网络参数调优算法，颠覆传统网络优化依靠人工经验、迭代试错的低效工作方式，极大提升网优效率，助力实现信息网络的智能自治。
