信息系统大数据实验室
信息系统大数据实验室(以下简称实验室)依托深圳市大数据研究院。在IEEE fellow、加拿大皇家科学院院士罗智泉教授和IEEE Fellow、长江学者崔曙光教授的带领及支持下实验室于2019年10月正式完成组建。实验室致力于新一代数据驱动的智能网络与通信系统的体系架构、关键技术、应用示范等方面的研究与开发。目前共有9位成员,均为长期从事通信、网络、信号处理领域的国内外学者和专家。自创立以来,实验室成员直接和间接承担多项科研项目,其中包括国家自然科学基金委员会,广东省基础与应用基础研究基金委员会,深圳市科技创新委员会等政府机构或单位设立的纵向基金项目以及华为技术有限公司等业界龙头企业委托的横向技术服务项目。目前,实验室总项目经费超过800万,研究成果发表在IEEE Trans. on Signal Processing, IEEE Trans. Wireless Communications, IEEE Journal on Selected Area in Communications等国际顶级期刊上。同时,实验室积极同国内外高校和企事业单位开展合作,吸纳国内外人才、学生参与到实验室的研究工作中来,建立了广泛且有深度的国际国内合作关系,为研究院推动成果产出和人才培养做出了积极贡献。 实验室在大数据驱动的智能应用技术研究所的指导下,结合当前无线通信和网络技术的发展前沿,积极开展智能网络与通信方面的应用基础研究工作,为提升未来网络与通信系统的先进性、智能化和实用化贡献力量。目前,实验室主要从事如下三个方向的科研工作: (1)应用基础研究:感知、计算、存储一体化的未来网络关键技术,主要包括模型与数据双驱动的网络资源管理,面向人工智能的无线通信技术,类脑智能关键技术及系统, 以及基于高维张量分解的大数据处理技术等。 (2)算法设计与开发:面向网络与通信系统性能优化的先进优化算法与学习方法,主要包括多用户大规模天线系统的信道重建、大规模天线系统的分布式收发机设计、无标签数据概念漂移检测,面向大规模学习模型训练的分布式优化方法,面向边缘智能网络的无监督/半监督机器学习,以及面向网优网规的大规模优化方法等 (3)硬件实验平台建设:5G/B5G通信网络系统的实验与仿真平台。